TL;DR: Brad Menezes, CEO da Superblocks (que levantou US$ 60 milhões), revela que as próximas ideias de startups unicórnio estão escondidas nos system prompts de empresas de IA bem-sucedidas. Ele defende que analisar como essas empresas estruturam suas instruções de IA pode revelar gaps de mercado inexplorados e oportunidades de inovação disruptiva.

Takeaways:

• System prompts representam apenas 20% do sucesso – os outros 80% estão na infraestrutura de “prompt enrichment” (verificações, validações, integrações)
• Os três componentes essenciais de prompts eficazes são: role prompting (definição de papel), contextual prompting (fornecimento de contexto) e tool use (uso de ferramentas)
• A metodologia envolve coletar prompts de líderes do setor, categorizar abordagens, identificar gaps no mercado e projetar diferenciação focada na infraestrutura
• A Superblocks identificou sua oportunidade ao perceber uma lacuna entre ferramentas para programadores experientes e soluções para não-programadores criarem aplicações empresariais robustas
• A análise sistemática de diferentes estratégias de IA revela padrões e necessidades não atendidas que podem se tornar oportunidades bilionárias

Como Descobrir Ideias de Unicórnio Analisando System Prompts de IA: O Método Secreto que Está Revolucionando Startups

Você já se perguntou onde estão escondidas as próximas ideias bilionárias de startups? A resposta pode estar mais próxima do que imagina.

Brad Menezes, CEO da Superblocks, acredita firmemente que as ideias para as próximas startups unicórnio estão literalmente escondidas nos system prompts das empresas de IA mais bem-sucedidas do mercado. E ele não está apenas teorizando – sua empresa acabou de levantar US$ 23 milhões em uma extensão da Série A, totalizando US$ 60 milhões.

A estratégia é simples, mas poderosa: analisar como as empresas unicórnio estruturam suas instruções de IA pode revelar oportunidades de mercado inexploradas e inspirar inovações disruptivas.

Neste artigo, você descobrirá exatamente como aplicar essa metodologia para identificar sua própria ideia de unicórnio, os três componentes essenciais que tornam um system prompt eficaz e por que 80% do sucesso está no que acontece depois do prompt.

A Oportunidade Oculta nos System Prompts de IA

System prompts são como receitas secretas do mundo da inteligência artificial. Eles são as instruções detalhadas que orientam modelos de IA generativos sobre como se comportar, que personalidade adotar e quais tarefas executar.

Para a maioria das pessoas, esses prompts são apenas texto técnico. Para empreendedores visionários como Menezes, eles representam um tesouro de insights estratégicos.

A Superblocks recentemente compartilhou um arquivo contendo 19 system prompts de produtos populares de codificação de IA, incluindo gigantes como Windsurf, Manus, Cursor, Lovable e Bolt. Essa transparência não é apenas generosidade – é estratégia inteligente.

Por que isso importa para você?

• Cada empresa de IA utiliza abordagens únicas em seus prompts
• Essas diferenças revelam gaps no mercado e oportunidades não exploradas
• Analisar padrões pode inspirar novas aplicações e modelos de negócio
• É uma forma de “engenharia reversa” das estratégias de sucesso

A Estratégia da Superblocks para Inovação em IA

A Superblocks não é apenas mais uma empresa de tecnologia falando sobre IA. Com clientes notáveis como Instacart e Paypaya Global, eles desenvolveram uma abordagem única para identificar oportunidades de mercado.

A empresa oferece Clark, um agente de codificação de IA que permite que equipes de negócios construam aplicações sem conhecimento técnico profundo. Mas o diferencial está na metodologia que usam para desenvolvimento de produto.

A regra de ouro da Superblocks:

Os engenheiros de software da empresa são proibidos de criar ferramentas internas. Eles só podem construir o produto principal. Essa limitação força a empresa a usar sua própria plataforma, garantindo que ela atenda às necessidades reais dos usuários.

Essa abordagem resultou em aplicações práticas impressionantes:

• Agentes para identificar leads qualificados
• Sistemas automatizados para rastrear métricas de suporte
• Ferramentas para balancear cargas de trabalho de engenheiros de vendas

O segredo? Eles estudaram meticulosamente como outras empresas estruturam seus system prompts e identificaram uma lacuna específica no mercado.

O Segredo por Trás dos System Prompts de IA

Aqui está a revelação que pode mudar sua perspectiva sobre aplicações de IA:

“O system prompt em si é talvez 20% do molho secreto”, explica Menezes. “Os outros 80% são o ‘enriquecimento do prompt’.”

Essa informação é crucial para qualquer empreendedor que deseja construir uma aplicação de IA bem-sucedida.

O que é prompt enrichment?

É toda a infraestrutura que uma startup constrói ao redor das chamadas para o modelo de linguagem. Isso inclui:

• Instruções adicionais anexadas ao prompt do usuário
• Ações executadas ao retornar a resposta
• Verificação de precisão das informações geradas
• Validação e filtros de segurança
• Integração com fontes de dados específicas

Enquanto muitos empreendedores focam apenas na criação do prompt perfeito, os 80% restantes são onde a verdadeira diferenciação acontece. É essa infraestrutura que transforma uma simples interface de IA em uma solução empresarial robusta.

Os Três Componentes Essenciais dos System Prompts

Após analisar dezenas de system prompts de empresas unicórnio, Menezes identificou três elementos fundamentais que determinam o sucesso de uma aplicação de IA:

1. Role Prompting (Definição de Papel)
2. Contextual Prompting (Fornecimento de Contexto)
3. Tool Use (Uso de Ferramentas)

Cada um desses componentes serve a um propósito específico e, quando combinados estrategicamente, criam experiências de IA excepcionais.

A compreensão profunda desses elementos não apenas melhora a qualidade das aplicações de IA, mas também revela oportunidades para inovação e diferenciação no mercado.

Role Prompting: Definição de Papel e Personalidade na IA

O role prompting é onde a magia da personalização começa. É aqui que você define não apenas o que a IA faz, mas como ela se comporta e se apresenta.

Por que isso é crucial?

Como Menezes explica: “Você basicamente tem que falar como se estivesse falando com um colega de trabalho humano. E as instruções têm que ser perfeitas.”

Vamos ver um exemplo prático do Devin, uma das ferramentas de codificação mais avançadas do mercado:

“Você é Devin, um engenheiro de software usando um sistema operacional de computador real. Você é um verdadeiro gênio do código: poucos programadores são tão talentosos quanto você em entender bases de código, escrever código funcional e limpo, e iterar em suas mudanças até que estejam corretas.”

Elementos-chave de um role prompting eficaz:

• Especificidade extrema: Não basta dizer “você é um assistente”. Defina exatamente que tipo de especialista a IA representa
• Personalidade clara: Devin não é apenas um programador, é um “gênio do código” com características específicas
• Contexto operacional: A menção ao “sistema operacional real” estabelece o ambiente de trabalho
• Expectativas de qualidade: “Iterar até que estejam corretas” define o padrão de excelência

A definição de papel ajuda a IA a manter consistência em todas as interações e garante que as respostas estejam alinhadas com as expectativas do usuário.

Contextual Prompting: Fornecendo Contexto e Limites à IA

O contextual prompting é onde você estabelece as regras do jogo. É aqui que você define não apenas o que a IA deve fazer, mas também o que ela não deve fazer.

Esse componente é essencial para reduzir custos, evitar loops infinitos e garantir que a IA se concentre nas tarefas mais importantes.

Exemplo prático do Cursor:

“Chame ferramentas apenas quando necessário, e nunca mencione nomes de ferramentas ao usuário — apenas descreva o que você está fazendo. … não mostre código a menos que solicitado. … Leia o conteúdo do arquivo relevante antes de editar e corrija erros claros, mas não adivinhe ou faça loops de correções mais de três vezes.”

Benefícios do contextual prompting bem estruturado:

• Controle de custos: Limitar tentativas evita gastos desnecessários com tokens
• Clareza na comunicação: Instruções sobre quando mostrar ou não mostrar código
• Prevenção de loops: Estabelecer limites máximos de tentativas
• Foco em prioridades: Orientar a IA para as ações mais importantes

Esse tipo de orientação contextual é fundamental para criar aplicações de IA que funcionem de forma eficiente em ambientes corporativos, onde controle e previsibilidade são essenciais.

Tool Use: Habilitando Tarefas Complexas Além da Geração de Texto

O tool use é o componente que transforma uma IA conversacional em um agente verdadeiramente útil. É aqui que a IA ganha a capacidade de executar ações concretas no mundo real.

Por que tool use é revolucionário?

Permite que a IA vá muito além da simples geração de texto, habilitando tarefas agentic complexas que anteriormente exigiam intervenção humana constante.

Exemplo do Replit:

O system prompt do Replit é extenso e descreve capacidades impressionantes:

• Edição e pesquisa de código
• Instalação de linguagens de programação
• Configuração e consulta a bancos de dados PostgreSQL
• Execução de comandos shell
• Gerenciamento de dependências

Capacidades habilitadas pelo tool use:

• Autonomia operacional: A IA pode executar tarefas sem supervisão constante
• Integração com sistemas: Acesso direto a bancos de dados e APIs
• Automação de fluxos: Sequências complexas de ações podem ser automatizadas
• Versatilidade expandida: Uma única IA pode assumir múltiplas funções técnicas

Essa capacidade de usar ferramentas é o que diferencia assistentes simples de agentes verdadeiramente poderosos, capazes de substituir ou amplificar significativamente o trabalho humano.

Identificando Oportunidades de Mercado Através da Análise de Prompts

O estudo sistemático de system prompts revelou insights valiosos sobre diferentes abordagens no mercado de IA para codificação.

Menezes descobriu padrões interessantes ao analisar as estratégias de diferentes empresas:

Ferramentas focadas em iteração rápida:

• Loveable
• V0
• Bolt

Ferramentas para aplicações full-stack:

• Manus
• Devin
• OpenAI Codex
• Replit

Essa análise revelou uma oportunidade específica: enquanto muitas ferramentas focavam em programadores experientes ou em prototipagem rápida, havia uma lacuna para permitir que não-programadores criassem aplicações empresariais robustas.

A oportunidade identificada pela Superblocks:

Criar uma plataforma que vai além da geração de código, oferecendo:

• Segurança empresarial integrada
• Acesso simplificado a fontes de dados corporativas
• Governança e compliance automatizados
• Interface intuitiva para usuários de negócio

Essa descoberta levou ao desenvolvimento do Clark e ao posicionamento único da Superblocks no mercado.

Como Aplicar Essa Metodologia na Sua Startup

Agora que você compreende os fundamentos, aqui está como aplicar essa metodologia para identificar sua própria oportunidade de unicórnio:

Passo 1: Colete System Prompts Relevantes

• Identifique empresas líderes no seu setor de interesse
• Procure por prompts públicos ou vazamentos de informações
• Analise documentações técnicas e casos de uso publicados

Passo 2: Categorize as Abordagens

• Agrupe as empresas por estratégia similar
• Identifique padrões nos roles, contextos e ferramentas utilizadas
• Mapeie as diferenças fundamentais entre abordagens

Passo 3: Identifique Gaps no Mercado

• Procure por necessidades não atendidas pelos players existentes
• Analise reclamações e limitações mencionadas por usuários
• Considere segmentos de mercado negligenciados

Passo 4: Projete Sua Diferenciação

• Desenvolva uma abordagem única para o gap identificado
• Foque nos 80% – a infraestrutura ao redor do prompt
• Considere integrações e capacidades que outros não oferecem

Passo 5: Valide com Usuários Reais

• Teste sua hipótese com potenciais clientes
• Itere baseado no feedback recebido
• Refine tanto o prompt quanto a infraestrutura

O Futuro da Análise de System Prompts

A tendência de analisar system prompts para identificar oportunidades está apenas começando. À medida que mais empresas adotam IA, a transparência e o compartilhamento de conhecimento se tornarão ainda mais valiosos.

Tendências emergentes:

• Especialização vertical: Prompts otimizados para setores específicos
• Prompts colaborativos: Sistemas que combinam múltiplos agentes
• Personalização dinâmica: Prompts que se adaptam ao usuário e contexto
• Compliance integrado: Prompts com governança e segurança nativas

Empresas que dominarem essa metodologia de análise estarão bem posicionadas para identificar e capturar as próximas grandes oportunidades no mercado de IA.

A capacidade de “ler nas entrelinhas” dos system prompts e identificar não apenas o que está sendo feito, mas o que não está sendo feito, será uma vantagem competitiva crucial nos próximos anos.

Conclusão: Sua Próxima Ideia de Unicórnio Está Esperando

A metodologia revelada pela Superblocks não é apenas uma curiosidade técnica – é uma estratégia comprovada para identificar oportunidades bilionárias no mercado de IA.

Lembre-se dos pontos fundamentais:

• System prompts são apenas 20% do sucesso – foque na infraestrutura
• Role prompting, contextual prompting e tool use são os pilares essenciais
• Gaps no mercado ficam evidentes quando você analisa abordagens diferentes
• A execução dos 80% restantes é onde a verdadeira diferenciação acontece

O mercado de IA está em constante evolução, e novas oportunidades surgem diariamente. Empresas como a Superblocks provaram que é possível identificar essas oportunidades através da análise sistemática de como outras empresas estruturam suas soluções.

Sua próxima ideia de unicórnio pode estar escondida no system prompt de uma empresa que você usa todos os dias. A pergunta é: você está prestando atenção suficiente para encontrá-la?

Comece hoje mesmo. Identifique três empresas de IA no seu setor de interesse, analise suas abordagens e procure pelos gaps que ninguém ainda preencheu. O próximo unicórnio pode ser você.

Fonte: Bort, Julie. “Superblocks CEO: How to Find a Unicorn Idea by Studying AI System Prompts”. TechCrunch. Disponível em: https://techcrunch.com/2025/06/07/superblocks-ceo-how-to-find-a-unicorn-idea-by-studying-ai-system-prompts/