O mundo da busca digital está passando por uma transformação significativa com a ascensão das IAs generativas. Este relatório analisa como ChatGPT, Claude e Gemini priorizam conteúdos em comparação com técnicas de SEO tradicionais. Nossa análise revela que, diferentemente do SEO tradicional focado em palavras-chave e backlinks, as IAs generativas priorizam fatores como qualidade de conteúdo, autoridade da fonte, atualidade da informação e relevância contextual. Um novo paradigma chamado GenIR (Recuperação de Informação Generativa) está emergindo, transformando fundamentalmente como as informações são recuperadas e apresentadas aos usuários.
Fundamentação Teórica: Conceitos de Ranqueamento em IAs Generativas
Evolução dos Sistemas de Recuperação de Informação
Os sistemas de recuperação de informação (IR) têm sido historicamente dominados por métodos baseados em correspondência de similaridade. Com o avanço dos modelos de linguagem pré-treinados, surge a recuperação de informação generativa (GenIR) como um novo paradigma9. Esta mudança representa uma transformação fundamental na forma como a informação é processada e entregue aos usuários.
A pesquisa atual em GenIR pode ser categorizada em dois aspectos principais:
- Recuperação Generativa de Documentos (GR): Utiliza os parâmetros do modelo generativo para memorizar documentos, permitindo a recuperação ao gerar diretamente identificadores de documentos relevantes sem indexação explícita9.
- Geração de Resposta Confiável: Emprega modelos de linguagem para gerar diretamente a informação que os usuários buscam, superando as limitações da IR tradicional em termos de granularidade de documentos e correspondência de relevância9.
Mecanismos de Priorização nas Principais IAs
ChatGPT
O ChatGPT utiliza o índice de pesquisa do Bing, mas personaliza as fontes de mídia confiáveis das quais extrai informações1. Diferentemente dos mecanismos de busca tradicionais, ele não apenas exibe links, mas analisa 12 resultados para gerar respostas, criando um novo campo para criadores de conteúdo1.
Um aspecto notável é que o ChatGPT consistentemente extrai informações de artigos longos de estilo lista, resumindo informações de fontes com as seguintes características:
- Texto extenso
- Sites de alta autoridade (que já se classificam bem para muitas palavras-chave no Google)
- Sites de revisão ou conteúdo, não sites de marcas1
Claude
A família Claude 3 introduz três modelos multimodais: Claude 3 Opus (mais capaz), Claude 3 Sonnet (equilíbrio entre habilidades e velocidade), e Claude 3 Haiku (mais rápido e econômico)715. Todos os novos modelos possuem capacidades de visão que permitem processar e analisar dados de imagens.
Claude 3 Opus estabelece um novo padrão em medidas de raciocínio, matemática e codificação, alcançando resultados de última geração em avaliações como GPQA, MMLU, MMMU e muitas outras7. Os modelos utilizam efetivamente técnicas de raciocínio em cadeia de pensamento (CoT) para melhorar seu desempenho em tarefas complexas7.
Interessantemente, estudos sugerem que Claude tem uma forte “preferência” pelo Project Prompt em seu aplicativo, sendo mais provável que siga instruções dele, mesmo sobre o prompt de chat inline12.
Gemini
O Gemini é descrito como o maior e mais capaz modelo de IA do Google, construído para ser multimodal e otimizado para três tamanhos diferentes: Ultra, Pro e Nano13. Ele integra sistemas fundamentais de classificação do Google, como:
- RankBrain
- BERT
- PageRank
- Reviews
- Helpful content
- Passage ranking8
Esta integração permite que o Gemini aproveite a infraestrutura existente do Google para classificação, enquanto adiciona capacidades generativas avançadas.
Princípios de Relevância Comuns às IAs Generativas
As IAs generativas priorizam conteúdo com base em vários fatores essenciais:
- Precisão: Modelos valorizam a correção factual porque seu objetivo é fornecer informações confiáveis aos usuários10.
- Atualidade: Ferramentas de IA priorizam conteúdo recente, especialmente para tópicos que evoluem rapidamente, como tecnologia, saúde e finanças10.
- Autoridade: A credibilidade da fonte permanece um pilar fundamental da visibilidade em sistemas baseados em IA10.
- Clareza: Ferramentas de IA generativa favorecem conteúdo claro e conciso10.
- Relevância: Modelos de IA se esforçam para entregar conteúdo que se alinha com o que os usuários estão procurando10.
- Originalidade: Modelos de IA são treinados para reconhecer e despriorizar conteúdo duplicado10.
- Engajamento: Modelos de IA valorizam conteúdo que impulsiona o engajamento do usuário, sinalizando qualidade e relevância10.
- Dados Estruturados: Modelos de IA dependem de dados estruturados para entender e priorizar conteúdo10.
Análise Comparativa: Abordagens de Ranqueamento e SEO
ChatGPT vs. Google
Os resultados de pesquisa do ChatGPT são diferentes tanto do Google quanto do Bing, embora haja alguma sobreposição. Em termos de similaridade, os resultados de pesquisa do ChatGPT parecem mais próximos aos do Bing1. Um estudo descobriu que, ao usar o ChatGPT Search, os resultados são 73% similares aos resultados de pesquisa do Bing6.
Uma diferença fundamental é que o ChatGPT não classifica páginas de websites como o Google faz, mas ambas as plataformas compartilham uma preferência por conteúdo de alta qualidade, bem escrito e relevante11.
O ChatGPT oferece vários benefícios distintos em comparação com os mecanismos de busca tradicionais:
- Experiência de navegação sem anúncios
- Pesquisa conversacional
- Respostas rápidas e confiáveis
- Uso ético de dados11
Claude vs. Outros Modelos
O Claude 3, especialmente sua versão Opus, supera seus concorrentes na maioria dos benchmarks comuns de avaliação para sistemas de IA15. Ele exibe níveis quase humanos de compreensão e fluência em tarefas complexas, liderando a fronteira da inteligência geral.
Todos os modelos Claude 3 mostram maior capacidade em análise e previsão, criação de conteúdo nuançado, geração de código e conversação em idiomas não ingleses como espanhol, japonês e francês15.
O Opus e o Sonnet foram projetados para serem mais rápidos que versões anteriores, com o Sonnet sendo 2x mais rápido que Claude 2 e Claude 2.1 com níveis mais altos de inteligência15.
Gemini e sua Abordagem Integrada
O Gemini representa uma evolução significativa na estratégia de IA do Google, sendo descrito como seu “maior e mais capaz modelo de IA”13. Esta integração profunda com os sistemas existentes do Google sugere uma abordagem que combina as forças da busca tradicional com capacidades generativas avançadas.
Para ranquear no Gemini, é recomendado:
- Praticar SEO contínuo
- Direcionar frases conversacionais
- Melhorar a legibilidade do conteúdo
- Demonstrar E-E-A-T (Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade)8
SEO Tradicional vs. Otimização para IAs
O SEO tradicional tem sido historicamente centrado em palavras-chave, com profissionais de marketing focados em pesquisar palavras-chave de alto volume e garantir que fossem estrategicamente colocadas no conteúdo do site, descrições meta e cabeçalhos4.
Em contraste, a otimização para IAs generativas está mudando para um paradigma mais conversacional. Em vez de pesquisar com frases como “melhores destinos de verão”, os usuários estão pesquisando com perguntas ou declarações como “quais são alguns bons destinos para férias de verão”8.
SEO Tradicional | Otimização para IAs Generativas |
---|---|
Foco em palavras-chave | Foco em consultas conversacionais |
Princípios E-A-T | Princípios E-E-A-T (inclui Experiência) |
Links como sinal principal | Autoridade e qualidade do conteúdo |
Otimização para resultados de lista | Otimização para respostas diretas |
Dados estruturados para resultados ricos | Dados estruturados para compreensão contextual |
Métricas de Avaliação e Benchmarks
A eficácia das diferentes estratégias de otimização pode ser medida através de vários benchmarks e metodologias:
- Open Chain of Thought Leaderboard: Avalia a capacidade dos LLMs de gerar raciocínios eficazes em cadeia de pensamento. Em vez de pontuar a precisão absoluta, ele mede o ganho de precisão com o uso de prompting de cadeia de pensamento5.
- Benchmarks Padrão da Indústria: Modelos como Claude 3 são avaliados em benchmarks como MMLU (conhecimento especializado), GPQA (raciocínio especializado), GSM8K (matemática básica), entre outros715.
- Similaridade com Resultados Tradicionais: As comparações entre resultados de IAs generativas e mecanismos de busca tradicionais fornecem insights sobre suas diferenças e semelhanças16.
Impactos e Implicações
Para Criadores de Conteúdo
Mudança de Paradigma na Criação de Conteúdo
Uma das descobertas mais significativas é que o ChatGPT favorece consistentemente conteúdo de formato longo em vez de páginas de produtos de marcas1. Isto sugere uma mudança fundamental na forma como o conteúdo deve ser criado e otimizado.
Criadores de conteúdo precisarão:
- Produzir material mais substantivo e informativo
- Focar menos em promoção direta e mais em valor informativo
- Estruturar conteúdo para facilitar extração de informações relevantes
- Incorporar elementos multimodais (texto, imagens, tabelas) para maior compreensão
Importância dos Dados Estruturados
As IAs generativas dependem de dados estruturados para entender e priorizar conteúdo. Implementar marcação de esquema adequada se tornará cada vez mais importante para ajudar as IAs a interpretar o conteúdo corretamente10.
Tipos importantes de dados estruturados incluem:
- Schema.org para artigos
- Marcação de produto para ecommerce
- Marcação de FAQ para seções de perguntas frequentes
- Marcação de breadcrumb para navegação
Para Profissionais de SEO
Transição para Otimização Conversacional
A forma como as pessoas pesquisam está mudando fundamentalmente, especialmente ao usar IAs generativas. Os profissionais de SEO precisarão:
- Repensar a pesquisa de palavras-chave para incluir frases conversacionais
- Considerar como uma pesquisa seria formulada em linguagem natural
- Desenvolver conteúdo que responda a perguntas completas, não apenas termos isolados8
Relevância Contínua do SEO Tradicional
Apesar das mudanças, muitas práticas de SEO tradicionais continuam relevantes. Estudos descobriram que sites praticando otimização para mecanismos de busca performam melhor nas respostas das IAs generativas do que empresas sem um programa de SEO68.
Isso sugere que muitos princípios fundamentais do SEO permanecem importantes para a visibilidade, tanto em mecanismos de busca tradicionais quanto em IAs generativas.
Tendências Futuras e Desafios
Emergência do Paradigma GenIR
A recuperação de informação generativa (GenIR) está emergindo como um novo paradigma que provavelmente redefinirá como pensamos sobre a descoberta e o acesso à informação9. Esta mudança de paradigma apresenta tanto oportunidades quanto desafios para profissionais de marketing digital.
Integração Mais Profunda entre SEO e IA
À medida que as IAs generativas continuam a ganhar participação de mercado, podemos esperar:
- Ferramentas específicas para analisar como as IAs interpretam e priorizam o conteúdo
- Estratégias híbridas que otimizam tanto para mecanismos de busca tradicionais quanto para IAs
- Maior ênfase em fornecer respostas diretas e completas às perguntas dos usuários
Considerações Éticas e de Transparência
Questões importantes incluem:
- Como garantir a representação de diversas perspectivas
- Como atribuir adequadamente o trabalho dos criadores de conteúdo
- Como prevenir a amplificação de desinformação ou conteúdo tendencioso
Boas Práticas para Otimização
Recomendações Transversais
Independentemente da IA específica que você está visando, as seguintes práticas são recomendadas:
- Priorize conteúdo substantivo e informativo: Todas as IAs generativas mostram preferência por conteúdo abrangente, informativo e bem estruturado110.
- Foque em autoridade e experiência: Demonstrar Expertise, Autoridade e Confiabilidade é crucial em todas as plataformas810.
- Otimize para legibilidade e estrutura: Conteúdo bem organizado, com cabeçalhos claros, parágrafos concisos e linguagem acessível é favorecido por todas as IAs810.
- Utilize dados estruturados: Implementar marcação de esquema apropriada ajuda todas as IAs a entender e interpretar seu conteúdo810.
- Crie conteúdo conversacional: À medida que as pesquisas se tornam mais conversacionais, desenvolver conteúdo que responda a perguntas naturais completas se torna mais importante8.
Estratégias Específicas por Plataforma
Para ChatGPT
- Melhore sua visibilidade no Bing: Dado que o ChatGPT utiliza o índice do Bing, melhorar sua classificação neste mecanismo de busca pode aumentar suas chances de ser citado pelo ChatGPT6.
- Apareça em sites agregadores e de revisão: O ChatGPT frequentemente extrai informações de sites de afiliados, notícias e agregadores6.
- Crie conteúdo longo e informativo: O ChatGPT consistentemente favorece artigos longos de estilo lista e sites de conteúdo sobre páginas de produtos de marcas1.
Para Claude
- Foque em informações factuais precisas: Claude prioriza a precisão factual e confiabilidade da informação715.
- Estruture seu conteúdo para facilitar o raciocínio: Claude utiliza abordagens de cadeia de pensamento (CoT) para melhorar seu desempenho em tarefas complexas57.
- Inclua elementos visuais relevantes: Com suas capacidades multimodais, o Claude 3 pode processar e analisar dados de imagens715.
Para Gemini
- Pratique SEO contínuo: Sites com programas de SEO em andamento performam melhor nas respostas do Gemini8.
- Direcione frases conversacionais: Adapte-se à mudança na forma como as pessoas pesquisam, especialmente ao usar o Gemini8.
- Demonstre E-E-A-T: Enfatize Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade no seu conteúdo8.
- Otimize para sistemas de classificação do Google: Dado que o Gemini integra sistemas fundamentais como RankBrain, BERT e PageRank, otimizar para esses sistemas pode melhorar sua visibilidade8.
Conclusão
O cenário de ranqueamento e priorização de conteúdo está passando por uma transformação fundamental com a ascensão das IAs generativas. Enquanto o SEO tradicional continua relevante, estamos testemunhando a emergência de um novo paradigma que enfatiza conteúdo de alta qualidade, estruturado para facilitar a compreensão e extração de informações por IAs.
As principais diferenças entre ChatGPT, Claude e Gemini refletem as filosofias e objetivos de suas organizações criadoras, mas todas compartilham uma preferência por conteúdo autoritativo, informativo e bem estruturado. Criadores de conteúdo e profissionais de SEO precisarão adaptar suas estratégias para este novo mundo, focando mais em consultas conversacionais, estrutura de dados clara e demonstração consistente de expertise e autoridade.
À medida que avançamos para um futuro onde as IAs generativas desempenham um papel cada vez mais central na descoberta de informações, a capacidade de otimizar conteúdo tanto para humanos quanto para IAs se tornará uma habilidade essencial no marketing digital.
Citations:
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- https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1h6ft5k/can_mcp_help_claude_prioritize_my_preferred/
- https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
- https://www.linkedin.com/pulse/ranking-ai-llms-vs-traditional-google-seo-comparison-future-gordon-mngye
- https://huggingface.co/blog/leaderboard-cot
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- https://www-cdn.anthropic.com/de8ba9b01c9ab7cbabf5c33b80b7bbc618857627/Model_Card_Claude_3.pdf
- https://www.seo.com/ai/gemini/
- https://arxiv.org/abs/2404.14851
- https://www.linkedin.com/pulse/what-generative-ai-prioritizes-content-essentials-higher-prmmc
- https://www.omnius.so/blog/how-to-rank-on-chatgpt
- https://www.greaterwrong.com/posts/vXwiQWvtEMH2qAtWs/does-claude-priorities-some-prompt-input-channels-over
- https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
- https://www.rocktherankings.com/how-to-rank-in-chatgpt-search/
- https://www.anthropic.com/news/claude-3-family
- https://www.stradiji.com/en/how-to-perform-seo-analysis-with-gemini-2-0-a/
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