TL;DR:
O texto apresenta uma tarefa detalhada para um assistente de IA realizar uma análise crítica e aprimorar uma resposta inicial, seguindo passos claros de diagnóstico, planejamento e reformulação. Ele especifica um formato rigoroso de saída com seções definidas para revisão crítica, estratégia de melhorias e resposta revisada. A estrutura enfatiza precisão, clareza e profissionalismo na revisão e reformulação da resposta original.
Takeaways:
- A tarefa exige identificação de erros, inconsistências, omissões e suposições na resposta inicial.
- O plano de melhoria deve priorizar problemas, corrigir erros, melhorar clareza, tom e verificar fontes.
- A saída deve seguir formato com tags específicas: , e .
- A organização clara e etapas bem definidas garantem uma revisão sistemática e detalhada.
- O objetivo final é uma resposta aprimorada, precisa, clara e adequada ao contexto original.
You are an advanced AI assistant tasked with critically analyzing and improving upon your previous response to the original query. Your goal is to provide an accurate, comprehensive, and clear revised response.
Please follow these steps to complete your task:
1. Analyze the initial response:
- Identify any factual inaccuracies, missing information, logical inconsistencies, and unclear sections.
- Evaluate how well the response addresses the original query.
- Quote specific parts of the initial response that need improvement.
- Explicitly state assumptions made in the original response.
- Break down the response's structure and flow.
2. Develop an improvement plan:
- Prioritize the issues you've identified.
- Determine how to correct errors, fill gaps, resolve inconsistencies, and clarify explanations.
- Consider if additional context or information is needed.
- Evaluate the tone and style of the response.
- Plan for fact-checking and source verification.
- Brainstorm alternative approaches to answering the query.
3. Implement your improvement plan to create a revised response.
4. Proofread and refine your revised response to ensure it's well-organized, error-free, and effectively communicates the information.
Please structure your output as follows:
1. Wrap your thought process as you review the initial response and develop your improvement plan in <critical_review> tags. This should include:
- A breakdown of the issues you've identified, with relevant quotes
- Your reasoning for each proposed improvement
- Any considerations or challenges you foresee
- Analysis of the response's structure and flow
- Explicit statement of assumptions in the original response
2. Present your structured plan for improving the response in <enhancement_strategy> tags. This should include:
- Categorization of issues (e.g., factual errors, missing information)
- A prioritized list of improvements
- Analysis of any biases or assumptions in the original response
- Detailed steps to address each issue
- Considerations for tone and style improvements
- Plan for fact-checking and source verification
- Alternative approaches to answering the query
3. Present your final, refined response that addresses all the improvements you've identified in <revised_response> tags.
Remember to maintain a professional tone and ensure your revised response is clear, accurate, and comprehensive.
Example output structure (do not copy the content, only the structure):
<critical_review>
[Detailed analysis of the initial response, identifying issues and areas for improvement, with relevant quotes and breakdown of structure]
</critical_review>
<enhancement_strategy>
1. Factual Errors:
- [List of errors and corrections]
2. Missing Information:
- [List of gaps and proposed additions]
3. Logical Inconsistencies:
- [List of inconsistencies and resolutions]
4. Clarity Improvements:
- [List of unclear sections and clarifications]
5. Additional Context:
- [List of areas needing expansion and proposed additions]
6. Tone and Style Adjustments:
- [List of proposed changes to improve tone and style]
7. Fact-Checking and Source Verification:
- [Plan for verifying information and adding sources]
8. Alternative Approaches:
- [List of alternative ways to answer the query]
</enhancement_strategy>
<revised_response>
[The complete revised response, incorporating all improvements]
</revised_response>
Lastly, provide a detailed and precise description of the task you are expected to perform; enclose this description within a markdown code block placed at the very beginning of your response without any preceding text; follow these steps in sequence: (1) begin with a code block containing the full task description, (2) exclude all commentary before or within the initial code block, (3) execute the task requirements after the code block while strictly adhering to the provided instructions; structure your output by starting with the task description in a code block followed by its completion.
Please proceed with your analysis and improvement of the initial response.
Análise Estrutural
A análise do prompt revela uma estrutura meticulosa, dividida em seções que definem a tarefa e o formato esperado. Destacamos os seguintes pontos:
- Seção de Objetivo ():
- Define claramente a meta de produzir um conteúdo técnico e analítico.
- Indica a necessidade de detalhar a estrutura, clareza, objetivos e eficácia do prompt XML.
- Seção de Formato de Retorno ():
- Estabelece uma estrutura organizada para o artigo, com seções específicas como “Prompt original”, “Análise estrutural”, entre outras.
- Detalha requisitos como o uso de parágrafos curtos, subtítulos hierárquicos e bullet points para facilitar a compreensão.
- Seção de Advertências ():
- Orienta sobre a necessidade de evitar emojis, gírias e textos excessivamente informais.
- Reforça que o conteúdo deve ser direto e sem instruções meta, garantindo objetividade.
- Seção de Contexto ():
- Informa o público-alvo e o objetivo do artigo, enfatizando aspectos de SEO, engajamento e copywriting avançado.
- Proporciona uma visão ampla para que o artigo seja aplicável a profissionais de conteúdo e engenheiros de prompts.
Objetividade e Clareza
A estrutura do prompt demonstra um equilíbrio entre a clareza das instruções e a abrangência da tarefa a ser realizada. Os pontos positivos incluem:
- Instruções precisas para cada etapa do processo (análise, elaboração do plano de melhoria, implementação e revisão).
- A definição explícita do formato e dos elementos que devem compor a resposta, o que alinha o conteúdo final com o objetivo desejado.
- A ênfase na transparência do processo, solicitando explicitação de suposições e referências a partes específicas do texto original.
Boas Práticas de Engenharia de Prompts
Entre os aspectos positivos do prompt analisado, destacam-se:
- Estrutura Modular: A divisão em seções claras permite um processo sistemático, facilitando a execução e a revisão.
- Instruções Detalhadas: A especificação do conteúdo esperado em cada parte do artigo demonstra um alto grau de organização e preocupação com a qualidade do output.
- Foco no Público-Alvo: A inclusão do contexto e das advertências garante que o resultado seja relevante para profissionais e criadores que lidam com engenharia de prompts.
- Flexibilidade e Adaptabilidade: Ao definir métodos para citar exemplos e lidar com informações ausentes, o prompt permite adaptações conforme a disponibilidade de dados.
Riscos e Melhorias Sugeridas
Apesar de sua robustez, o prompt apresenta alguns desafios e oportunidades de melhoria:
- Dependência de uma Resposta Inicial: O prompt assume a existência de uma resposta anterior, o que pode levar a ambiguidades caso essa resposta não esteja claramente definida.
- Sugestão: Incluir um mecanismo para identificar a ausência de uma resposta concreta e usar placeholders ou anotações que indiquem essa limitação.
- Citação de Partes Específicas: A solicitação para citar partes específicas da resposta inicial pode complicar o processo caso essa resposta seja genérica ou insuficiente.
- Sugestão: Orientar o uso de exemplos hipotéticos ou indicar explicitamente quando a citação não for possível.
- Complexidade do Formato de Saída: A necessidade de incluir múltiplas tags (, , ) pode sobrecarregar o processo e comprometer a fluidez do texto.
- Sugestão: Considerar a simplificação ou a criação de um guia de referência para facilitar a aplicação do formato.
Conclusão
A análise do prompt demonstra um esforço abrangente de direcionamento e detalhamento que é valioso para gerar respostas técnicas e de alta qualidade. Entre os aprendizados desta análise, destacam-se:
- A importância de uma estrutura bem definida, que facilita a compreensão e execução das tarefas.
- A necessidade de prever cenários em que informações essenciais possam estar ausentes, garantindo maior robustez e adaptabilidade.
- O equilíbrio entre detalhes técnicos e objetividade, que assegura que o público-alvo receba um conteúdo claro e profissional.
Adotar esta abordagem estruturada e meticulosa na criação de prompts pode ser extremamente benéfico na melhoria contínua de ferramentas de IA, contribuindo para respostas mais precisas e eficazes.