TL;DR: Este guia ensina como criar workflows de IA sem programação, usando ferramentas no-code para processar mensagens de voz automaticamente. O sistema integra Telegram, AssemblyAI, OpenRouter e Supabase para transcrever, analisar e organizar notas de voz em dados estruturados. A abordagem no-code é ideal para automação de processos e integração entre múltiplos serviços.

Takeaways:

• No-code é mais eficiente para automação de processos, workflows em segundo plano e projetos que exigem integração entre múltiplos serviços externos
• É possível criar um sistema completo de processamento de voz usando Make.com, Telegram, AssemblyAI, OpenRouter e Supabase sem escrever código
• A IA generativa pode criar workflows no-code através de JSON, combinando a rapidez da geração por IA com o controle visual das plataformas no-code
• Filtros de segurança e testes com dados reais são essenciais antes de adicionar complexidade ao workflow
• A combinação de no-code com IA generativa representa o futuro do desenvolvimento acessível, mantendo controle total sobre a lógica

Como Criar Workflows de IA Sem Código: O Guia Definitivo com Notas de Voz

Você já se perguntou como seria transformar suas ideias em automações poderosas sem escrever uma única linha de código? A revolução do desenvolvimento no-code está mudando completamente a forma como criamos ferramentas digitais, especialmente quando combinada com inteligência artificial.

Imagine poder processar automaticamente suas notas de voz, organizá-las por categorias e criar resumos inteligentes – tudo isso usando apenas interfaces visuais. Parece impossível? Não é mais.

Neste guia completo, você descobrirá como construir um sistema completo de processamento de mensagens de voz usando ferramentas no-code, desde a transcrição até o armazenamento inteligente dos dados.

Quando o No-Code Realmente Faz Sentido?

Antes de mergulharmos na prática, é fundamental entender quando vale a pena investir tempo em soluções no-code.

Com o avanço das IAs que escrevem código, muitas pessoas questionam se ainda faz sentido usar plataformas no-code. A resposta é: depende do seu estilo de trabalho e do tipo de projeto.

O No-Code É Ideal Para:

• Automação de processos que transformam e transferem dados entre sistemas
• Workflows em segundo plano sem interfaces complexas de usuário
• Pessoas detalhistas que gostam de ter controle sobre cada etapa da lógica
• Projetos que exigem integração entre múltiplos serviços externos

O desenvolvimento no-code se destaca especialmente em automação e transformação de dados. É perfeito quando você precisa que a lógica do fluxo seja compreensível e facilmente editável.

Por outro lado, se você tem um vocabulário preciso para descrever o que deseja e conhece bem design de aplicações, pode ser mais rápido usar IA para gerar código diretamente.

A Revolução da IA Generativa no No-Code

Aqui está o ponto interessante: a IA pode gerar no-code também. Cenários no-code podem ser representados em JSON, o que significa que você pode descrever o que quer em linguagem natural e ter a IA criando o workflow para você.

Isso oferece o melhor dos dois mundos: a personalização e controle do no-code com a rapidez da geração por IA.

Processamento de Mensagens de Voz: Seu Primeiro Workflow Completo

Vamos construir juntos um sistema que recebe mensagens de voz pelo Telegram, transcreve usando IA, processa o conteúdo e organiza tudo automaticamente.

Ferramentas Que Utilizaremos:

• Make.com: Plataforma no-code para criar workflows
• Telegram: Interface para envio das mensagens
• AssemblyAI: Serviço de transcrição com horas gratuitas generosas
• OpenRouter: Acesso gratuito a modelos de IA como Qwen3
• Supabase: Banco de dados para armazenar os resultados
• Google Drive: Armazenamento dos arquivos de áudio

Configuração Inicial: Preparando o Terreno

Passo 1: Criando Seu Bot no Telegram

Primeiro, você precisa criar um bot no Telegram através do BotFather:

1. Abra o Telegram e procure por @BotFather
2. Digite /newbot e siga as instruções
3. Anote o token fornecido – você precisará dele no Make.com

Passo 2: Configurando o Workflow no Make.com

A forma mais rápida de começar é usando um template existente. Procure por templates que incluem módulos do Telegram no Make.com.

Para criar do zero, siga estes passos:

1. Adicione o módulo “Telegram / Watch Updates”
2. Configure a conexão inserindo o token do BotFather
3. Conecte ao Google Sheets ou Supabase para armazenamento
4. Adicione um módulo de resposta para enviar confirmações

Configurando Conexões Essenciais

Para Google Sheets: Clique nos campos de conexão marcados com “Add” e siga o processo de autenticação.

Para Supabase: Você precisará do Project ID e da API Key, disponíveis na interface do Supabase.

Dica Importante: Use funções especiais do Make como formatDate e newline para formatar suas mensagens de resposta de forma profissional.

Testando Seu Workflow Básico

Antes de adicionar complexidade, execute um teste simples:

1. Clique em “Run once” no Make.com
2. Envie uma mensagem para seu bot no Telegram
3. Verifique se os dados aparecem na planilha/banco
4. Confirme se recebeu uma resposta do bot

Este teste é crucial porque injeta dados reais do Telegram no Make, facilitando o desenvolvimento futuro. Você também descobrirá seu ID de usuário do Telegram, essencial para filtrar mensagens indesejadas.

Implementando Filtros de Segurança

Configure um filtro usando seu ID de usuário para garantir que o bot responda apenas às suas mensagens:

Condição: message > from > id = SEU_USER_ID

Expandindo Para Transcrição de Mensagens de Voz

Agora vem a parte interessante: processar mensagens de voz.

Adicionando o Router

Para separar mensagens de texto das de áudio, adicione um “Router”:

1. Right-click na linha entre módulos
2. Selecione “Add a module”
3. Escolha “Flow Control > Router”

Configurando Filtros de Áudio

Configure o filtro para detectar mensagens de voz:

Condição: voice > file_id EXISTS

Integrando o AssemblyAI

O AssemblyAI oferece transcrição gratuita generosa. Configure assim:

1. Adicione “Telegram / Download a File” usando o voice: file_id
2. Conecte ao AssemblyAI para transcrição
3. Use o File ID obtido dos metadados da mensagem

Atenção: O voice: file_id também fornece metadados como duração do áudio, úteis para organização.

Processamento Inteligente com IA

Esta é a parte mais desafiadora e poderosa do workflow.

Escolhendo o Modelo de IA

Recomendo duas opções gratuitas:

• Gemini Flash: Integração direta com limites generosos
• Qwen3 via OpenRouter: Modelo de alta qualidade da Alibaba

Criando o Prompt de Sistema

Seu prompt deve instruir a IA a extrair:

• Título descritivo da mensagem
• Resumo conciso do conteúdo
• Categorias relevantes para organização

Exemplo de prompt:

Você é um assistente especializado em processar notas de voz.

Analise a transcrição fornecida e retorne um JSON com:
- title: título descritivo (máximo 60 caracteres)
- summary: resumo em 2-3 frases
- categories: array com 2-3 categorias relevantes

# Input
[TRANSCRIÇÃO_DO_ASSEMBLYAI]

Processando a Resposta da IA

Use a função replace no módulo “Parse JSON” para limpar formatações indesejadas:

replace(AI_RESPONSE; "```json"; ""; "```"; "")

Dica Pro: Para o Qwen3, adicione /no_think ao início do prompt para acelerar a resposta.

Salvando Dados e Arquivos

Configurando o Supabase

Para queries mais complexas, use “Make an API Call”:

GET /rest/v1/records?select=id&order=id.desc&limit=1

Isso recupera o ID máximo para incrementar nos novos registros.

Integrando com Google Drive

A configuração do Google Drive é mais complexa, exigindo passos no Google Cloud Console:

1. Crie um projeto no Google Cloud
2. Habilite a Google Drive API
3. Configure OAuth com URL: https://www.integromat.com/oauth/cb/google-restricted
4. Obtenha Client ID e Secret
5. Configure no Make e aceite permissões

Organizando o Fluxo Final

A ordem ideal dos módulos é:

1. Transcrição (AssemblyAI)
2. Processamento IA
3. Upload Google Drive
4. Salvar no banco de dados
5. Enviar confirmação no Telegram

Importante: Coloque o Google Drive antes do banco para salvar o link direto do arquivo junto com os dados.

Otimizações e Próximos Passos

Melhorando a Experiência

• Use formatação rica nas mensagens de confirmação
• Inclua links diretos para os arquivos e registros
• Implemente comandos para editar registros via Telegram

Expandindo o Sistema

O próximo passo natural é processar:

• Notas de texto diretas
• Posts compartilhados de outros usuários
• Links para artigos e vídeos
• Documentos enviados como anexos

Monitoramento e Manutenção

Configure alertas para:

• Falhas na transcrição
• Erros de processamento de IA
• Problemas de conectividade com serviços externos

Conclusão: O Futuro dos Workflows Inteligentes

Criar workflows de IA sem código não é apenas sobre automação – é sobre amplificar sua capacidade de processar e organizar informações de forma inteligente.

Com este sistema, você transformou seu Telegram em uma ferramenta poderosa de captura de conhecimento. Cada nota de voz agora se torna automaticamente um registro estruturado, categorizado e facilmente pesquisável.

A combinação de no-code com IA generativa representa o futuro do desenvolvimento acessível. Você mantém controle total sobre a lógica enquanto aproveita o poder da inteligência artificial para processamento avançado.

Sua próxima ação: Implemente este workflow básico e comece a experimentar com suas próprias notas de voz. A partir daí, você pode expandir para processar qualquer tipo de conteúdo que desejar.

O conhecimento que você acabou de adquirir é apenas o começo. Com essas ferramentas em mãos, você está pronto para criar automações que realmente fazem diferença no seu dia a dia.

Fonte: Evdokimov, Alexey. “Building No-Code AI Workflows: A Hands-On Guide with Voice Notes”. Disponível em: https://medium.com/ai-advances/building-no-code-ai-workflows-a-hands-on-guide-with-voice-notes-bb30e1ff925c