Frameworks de Prompts para o ChatGPT: Da Base ao Avançado

Framework R-T-F (Role – Task – Format)

Este framework estrutura prompts definindo o papel do ChatGPT (Role), a tarefa a ser realizada (Task) e o formato desejado da resposta (Format). Ele é ideal para solicitações que requerem uma resposta estruturada e específica.

Itens importantes:

• Clareza na definição do papel do ChatGPT.
• Precisão na descrição da tarefa.
• Especificação do formato de saída desejado (texto, código, lista, etc.).

Dados relevantes:

• Exemplo: Papel: ‘Especialista em Facebook Ads’; Tarefa: ‘Criar uma campanha publicitária…’; Formato: ‘Storyboard…’

Framework T-A-G (Task – Action – Goal)

Este framework foca na tarefa (Task), na ação necessária (Action) e no objetivo a ser alcançado (Goal). É útil para tarefas que exigem análise e melhoria contínua, permitindo uma abordagem mais estratégica.

Itens importantes:

• Definição clara da tarefa a ser realizada.
• Especificação precisa da ação que o ChatGPT deve executar.
• Determinação do objetivo mensurável a ser atingido.

Dados relevantes:

• Exemplo: Tarefa: ‘Avaliar o desempenho…’; Ação: ‘Atuar como gerente…’; Objetivo: ‘Melhorar a pontuação…’

Framework B-A-B (Before – After – Bridge)

Este framework define a situação inicial (Before), o resultado desejado (After) e solicita um plano para conectar os dois (Bridge). Ideal para resolução de problemas e definição de estratégias de melhoria.

Itens importantes:

• Descrição precisa da situação atual.
• Definição clara do resultado desejado.
• Solicitação de um plano de ação detalhado para atingir o objetivo.

Dados relevantes:

• Exemplo: Antes: ‘Nosso site não tem ranking…’; Depois: ‘Queremos estar no top 10…’; Ponte: ‘Criar um plano detalhado de SEO…’

Framework C-A-R-E (Context – Action – Result – Example)

Este framework abrange o contexto (Context), a ação (Action), o resultado esperado (Result) e um exemplo (Example). Muito útil para estruturar ideias em campanhas e estratégias de marketing.

Itens importantes:

• Fornecer um contexto claro e detalhado.
• Descrever a ação específica a ser tomada.
• Definir o resultado mensurável esperado.
• Apresentar um exemplo relevante para ilustrar a solicitação.

Dados relevantes:

• Exemplo: Contexto: ‘Estamos lançando…’; Ação: ‘Criar uma campanha…’; Resultado: ‘Aumentar a consciência…’; Exemplo: ‘Inspirado na campanha…’

Framework R-I-S-E (Role – Input – Steps – Expectation)

Este framework define o papel (Role), as informações de entrada (Input), os passos necessários (Steps) e a expectativa final (Expectation). Excelente para planejamento estratégico e definição de processos.

Itens importantes:

• Especificação clara do papel do ChatGPT.
• Fornecimento das informações relevantes para a tarefa.
• Solicitação de um plano de ação com passos detalhados.
• Definição da expectativa final e dos resultados esperados.

Dados relevantes:

• Exemplo: Papel: ‘Estrategista de conteúdo’; Input: ‘Dados sobre público-alvo…’; Passos: ‘Criar um plano de conteúdo…’; Expectativa: ‘Aumentar o tráfego…’

Cadeia de Prompts (Chain-of-thought prompting)

Para problemas complexos, usar uma sequência de prompts interdependentes, onde cada resposta informa a próxima pergunta. Isso permite uma análise mais detalhada e progressiva do problema.

Itens importantes:

• Decompor o problema em subproblemas menores.
• Utilizar a resposta de um prompt como input para o próximo.
• Permitir que a IA raciocine de forma mais detalhada e iterativa.

Dados relevantes:

• Ideal para problemas que exigem raciocínio complexo e análise detalhada.

GPTs Especializados e Agentes Autônomos

Para tarefas ainda mais complexas, considere usar modelos de linguagem especializados ou agentes autônomos. Os modelos especializados possuem conhecimento em áreas específicas, enquanto os agentes podem tomar decisões e executar tarefas de forma independente.

Itens importantes:

• Fine-tuning de modelos para áreas específicas (ex: contabilidade).
• Utilização de agentes autônomos como Auto-GPT ou BabyAGI.
• Capacidade de lidar com problemas complexos de forma iterativa e especializada.

Dados relevantes:

• Agentes autônomos podem buscar informações externas, tomar decisões e aprender com seus erros.

Conclusão

Os frameworks de prompts são ferramentas essenciais para maximizar a eficiência do ChatGPT. Comece com os frameworks básicos para prompts mais simples e, à medida que a complexidade aumenta, considere cadeias de prompts, modelos especializados e agentes autônomos.

Todos os frameworks apresentados visam melhorar a clareza e a estrutura dos prompts, facilitando a obtenção de respostas mais precisas e úteis do ChatGPT. A escolha do framework ideal dependerá da complexidade da tarefa.

À medida que a IA evolui, espera-se que frameworks mais sofisticados e agentes autônomos se tornem ainda mais importantes para lidar com problemas complexos em diversos domínios, automatizando processos e auxiliando na tomada de decisões estratégicas.