TL;DR: A Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agente serão cancelados até 2027 devido a custos elevados, falta de valor comercial claro e controles de risco inadequados. O “agent washing” e a superestimação das capacidades também contribuem para o problema. Para ter sucesso, as empresas devem focar na produtividade empresarial e alinhar investimentos com valor real.
Takeaways:
- Mais de 40% dos projetos de IA agente podem ser cancelados até 2027.
- Custos elevados, falta de valor comercial e controles de risco inadequados são os principais motivos para o cancelamento.
- O “agent washing” e a superestimação das capacidades da IA agente são preocupações crescentes.
- A implementação bem-sucedida requer foco na produtividade empresarial e alinhamento com valor real.
- A Gartner oferece recursos e eventos para auxiliar líderes na implementação estratégica da IA agente.
Previsões da Gartner sobre Cancelamento de Projetos de IA Agente até 2027
Introdução
A análise da Gartner sobre projetos de IA agente revela um cenário desafiador, no qual mais de 40% dos empreendimentos poderão ser cancelados até o final de 2027. Esse panorama está diretamente ligado a fatores como o aumento dos custos, a falta de clareza em relação ao valor comercial e a ausência de controles de risco eficazes. Dessa forma, o contexto se apresenta como um alerta para a necessidade de uma abordagem estratégica e fundamentada na implementação dessas tecnologias.
Os dados extraídos de pesquisas realizadas em janeiro de 2025 indicam que 19% das organizações optaram por investimentos significativos, enquanto 42% adotaram posturas mais conservadoras em relação à IA agente. Esses números demonstram a divergência de estratégias no mercado, evidenciando que nem todos os projetos apresentam a maturidade ou infraestrutura necessária para seu sucesso. Além disso, a disparidade nos investimentos reflete a incerteza sobre o real potencial e impacto dessas soluções tecnológicas.
As projeções da Gartner, integradas por análises criteriosas e comparações técnicas, reforçam a importância de decisões bem embasadas na adoção de IA agente. Em meio a essa discussão, surgem os desafios relacionados ao ‘agent washing’ e à superestimação das capacidades oferecidas, ressaltados inclusive em declarações de especialistas. Conforme exemplifica Anushree Verma, Senior Director Analyst da Gartner, é fundamental cortar o “hype” e adotar práticas mais estratégicas para a efetivação dos projetos.
Altas Taxas de Cancelamento de Projetos de IA Agente Previstas pela Gartner
A Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agente serão cancelados até 2027, motivados por custos crescentes, a ausência de um valor comercial claro e falhas em controles de risco. Dados extraídos indicam que esse alto índice de cancelamento reflete desafios técnicos e estratégicos, os quais impactam significativamente o sucesso das iniciativas. Pesquisas recentes evidenciam que as organizações enfrentam dificuldades em alinhar as expectativas com a prática, gerando incertezas quanto ao retorno dos investimentos.
A análise técnica detalha que custos escaláveis e a falta de uma estratégia de valor agregado são determinantes críticos para o fracasso desses projetos. De acordo com informações extraídas, 19% das organizações fizeram investimentos robustos, enquanto 42% adotaram uma postura mais cautelosa, demonstrando a necessidade de uma avaliação criteriosa dos riscos envolvidos. Essa disparidade evidencia que a implementação de IA agente exige não apenas recursos financeiros, mas também uma abordagem integrada que contemple o gerenciamento de riscos.
Cabe destacar o alerta técnico proferido por Anushree Verma:
“Most agentic AI projects right now are early stage experiments or proof of concepts that are mostly driven by hype and are often misapplied,”
– Anushree Verma, Senior Director Analyst, Gartner.
Essa citação ressalta a urgência de se implementar medidas estratégicas, a fim de mitigar riscos e evitar o desperdício de recursos em iniciativas que não entregam valor real.
O Fenômeno do “Agent Washing” e a Superestimação das Capacidades da IA Agente
O fenômeno conhecido como “agent washing” consiste na prática de rebrandear soluções existentes como IA agente, sem que haja uma adição significativa de capacidades ou inovação. Essa manipulação conceitual inflaciona artificialmente o mercado, fazendo com que muitas ofertas pareçam mais robustas do que realmente são. Dados indicam que, dentre milhares de fornecedores, apenas cerca de 130 possuem propostas genuínas, ressaltando a necessidade de um olhar crítico por parte dos investidores.
Muitos projetos que se autodenominam “agentic” não alcançam os resultados pretendidos, pois carecem da maturidade necessária para atingir metas complexas. Conforme reforça uma análise recente, “Most agentic AI propositions lack significant value or return on investment (ROI), as current models don’t have the maturity and agency to autonomously achieve complex business goals or follow nuanced instructions over time,” afirmou Anushree Verma. Essa declaração evidencia que a superestimação das capacidades da IA agente pode levar a investimentos mal direcionados, comprometendo a eficácia dos projetos.
Diante deste cenário, é imprescindível que as organizações desenvolvam métodos rigorosos para avaliar as ofertas de IA agente. A prática do agent washing, ao encobrir a verdadeira capacidade das soluções tecnológicas, pode desviar o foco de investimentos para iniciativas sem ROI comprovado. Assim, o discernimento técnico e a análise aprofundada dos dados são essenciais para evitar armadilhas e assegurar que apenas propostas com valor real sejam implementadas.
Potencial de Valor Comercial da IA Agente Apesar dos Desafios Iniciais
Apesar dos desafios inicialmente apontados, a IA agente possui um potencial transformador para o ambiente empresarial. Ao integrar a automação inteligente e a tomada de decisão autônoma, essa tecnologia pode ampliar a eficiência dos recursos e promover inovações disruptivas. A evolução dos sistemas de IA promete não só melhorar a execução de tarefas, mas também redefinir processos e estratégias de negócios.
Os benefícios da IA agente se manifestam na capacidade de automatizar tarefas complexas e na melhoria da produtividade empresarial. Projeções sugerem que, até 2028, cerca de 15% das decisões diárias poderão ser tomadas autonomamente por essas tecnologias. Como enfatiza Anushree Verma, “To get real value from agentic AI, organizations must focus on enterprise productivity, rather than just individual task augmentation,” o que reforça a importância de um planejamento estratégico voltado para ganhos a longo prazo.
A integração cuidadosa dessa tecnologia pode transformar o cenário competitivo, permitindo que organizações alcancem melhorias significativas em custo, qualidade, velocidade e escala. Estudos indicam que até 33% dos aplicativos de software empresarial poderão incluir IA agente até 2028, evidenciando o seu potencial comercial. Dessa forma, o investimento em uma abordagem bem estruturada e focada no valor agregado pode converter desafios iniciais em oportunidades de crescimento sustentável.
Recomendações da Gartner para Implementação Estratégica da IA Agente
Para a implementação bem-sucedida da IA agente, a Gartner recomenda que sua adoção seja restrita a cenários onde haja um valor ou ROI claros. Essa recomendação parte do pressuposto de que apenas projetos com benefícios mensuráveis devem ser priorizados, evitando-se assim investimentos em iniciativas com alto custo e baixo retorno. Repensar os fluxos de trabalho desde o início e adotar uma abordagem modular pode facilitar a integração e mitigar riscos.
A complexidade técnica associada à integração da IA agente com sistemas legados é um dos maiores desafios apontados pela análise. As modificações necessárias para compatibilizar novas tecnologias com infraestrutura existente podem ser dispendiosas e demandar tempo considerável. Esses aspectos reforçam a necessidade de um planejamento detalhado e de decisões baseadas em dados robustos, a fim de evitar surpresas e garantir a sustentabilidade dos investimentos.
Em conclusão, a orientação da Gartner é que a implementação da IA agente deve ser baseada em análises criteriosas, priorizando casos de uso com evidência de retorno comercial. Focar na integração de soluções que ofereçam valor real e repensar os processos internos são estratégias fundamentais para o sucesso. Essa abordagem estratégica pode reduzir o risco operacional e otimizar o desempenho das iniciativas tecnológicas, promovendo uma transformação efetiva dentro das organizações.
Foco na Produtividade Empresarial para Maximizar o Valor da IA Agente
A maximização dos benefícios da IA agente passa pela aposta na produtividade empresarial, ultrapassando a simples melhoria em tarefas isoladas. Essa perspectiva amplia a visão, direcionando esforços para a transformação dos processos internos e a otimização da capacidade operacional. Assim, a eficácia da tecnologia se reflete não apenas em ganhos pontuais, mas na evolução do desempenho geral da empresa.
Ao colocar a produtividade corporativa como prioridade, as organizações podem utilizar a IA agente para automatizar desde decisões estratégicas até a execução de rotinas administrativas. A utilização dessa tecnologia em diferentes níveis dos processos permite ganhos expressivos em termos de custo, qualidade, velocidade e escala. Conforme reforçado pelos especialistas, “To get real value from agentic AI, organizations must focus on enterprise productivity,” ilustrando a importância de adotar uma abordagem integrada e orientada para resultados.
Dessa maneira, a ênfase na produtividade empresarial garante que o valor da IA agente seja capitalizado de forma abrangente. A automação de fluxos de trabalho e o uso de assistentes virtuais se traduzem em melhorias significativas, que podem ser mensuradas por meio de indicadores de desempenho. Assim, a estratégia voltada para a produtividade não apenas potencializa o ROI das iniciativas, mas também promove uma cultura de inovação e eficiência contínua.
Gartner IT Symposium/Xpo como Fonte de Insights sobre Tendências de IA
O Gartner IT Symposium/Xpo é um evento de referência para CIOs e executivos de TI que buscam se atualizar sobre as tendências emergentes no cenário tecnológico. Nele, são explorados temas como inteligência artificial, transformação de negócios, cibersegurança, experiência do cliente, análise de dados e liderança executiva. Essa conferência serve como uma oportunidade para o intercâmbio de ideias e para a identificação de oportunidades de inovação.
Os participantes do evento têm acesso a dados e insights relevantes que ajudam a orientar estratégias de transformação digital. Informações extras, como as datas e locais futuros – incluindo Gold Coast, Orlando, Tóquio, Barcelona e Kochi – permitem que os líderes planejem suas agendas e se preparem para debates que influenciarão o futuro tecnológico. Essa programação diversificada reflete a amplitude dos tópicos abordados e o constante dinamismo do setor.
Em síntese, o Gartner IT Symposium/Xpo atua como um hub de conhecimento, reunindo especialistas que discutem os desafios e as oportunidades da era digital. As discussões promovidas no evento abrangem desde os aspectos técnicos até os impactos na experiência do cliente, proporcionando uma visão holística das tendências emergentes. Dessa forma, o evento se consolida como uma ferramenta essencial para organizações que desejam se posicionar à frente no mercado.
Recursos da Gartner para Líderes e Fornecedores de Alta Tecnologia
Além de eventos e análises detalhadas, a Gartner disponibiliza uma série de recursos voltados para líderes e equipes de alta tecnologia. Esses recursos incluem melhores práticas, insights da indústria e visões estratégicas, que auxiliam na identificação e na implementação de soluções inovadoras. A orientação fornecida por essas fontes permite que as organizações alinhem suas estratégias às tendências emergentes do mercado.
Os materiais e relatórios oferecidos abordam, entre outros temas, os desafios da integração de tecnologias avançadas com sistemas legados e as mudanças operacionais necessárias para otimizar a performance. Informações detalhadas, como as disponibilizadas no Gartner Newsroom e na área especializada para líderes de alta tecnologia, auxiliam na tomada de decisões estratégicas. Essa base de conhecimento é fundamental para mitigar riscos e assegurar a eficácia das iniciativas tecnológicas.
Por fim, o suporte da Gartner fortalece a capacidade dos executivos em elaborar planos de ação condizentes com os desafios contemporâneos do setor. Os recursos disponibilizados não só oferecem informações atualizadas e fundamentadas, mas também ajudam a construir bases sólidas para a inovação e a transformação digital. Dessa forma, líderes e fornecedores podem utilizar esses insights para alcançar prioridades de missão crítica e construir organizações resilientes e de sucesso.
Conclusão
A análise da Gartner evidencia que um grande percentual dos projetos de IA agente enfrenta desafios significativos, como custos elevados, ausência de um valor comercial claro e controles de risco insuficientes, o que pode levar ao cancelamento de mais de 40% das iniciativas até 2027. Essa realidade reforça a necessidade de uma abordagem estratégica bem fundamentada na implementação de tecnologias emergentes. Os dados e insights apresentados apontam para a importância de alinhar investimentos com propostas de valor real e sustentável.
Paralelamente, o cenário é marcado pela preocupação com o fenômeno do agent washing e pela superestimação das capacidades ofertadas, o que demanda um rigor maior na avaliação das soluções disponíveis no mercado. A recomendação de focar na produtividade empresarial e repensar os fluxos de trabalho evidencia que o sucesso da implementação depende, em grande parte, de uma análise técnica minuciosa e de decisões estratégicas bem embasadas. Esse contexto estabelece conexões diretas entre os desafios enfrentados e as oportunidades que se abrem para uma utilização mais criteriosa da IA agente.
Por fim, as implicações futuras sugerem que, embora a IA agente apresente riscos relevantes, sua utilização estratégica pode transformar os processos decisórios e a automação nas organizações. O Gartner IT Symposium/Xpo e os recursos disponibilizados pela Gartner são ferramentas valiosas para orientar líderes na navegação desse cenário desafiador e promissor. Assim, a implementação cuidadosa e orientada por dados se configura como o caminho para a conquista de resultados sustentáveis e inovadores.
Referência Principal
- Título: Over 40% of agentic AI projects will be scrapped by 2027, Gartner says
- Fonte: Reuters
- Link: https://www.reuters.com/business/over-40-agentic-ai-projects-will-be-scrapped-by-2027-gartner-says-2025-06-25/
Referências Adicionais
- Título: Gartner Forecasts High Failure Rate for Agentic AI Projects Amid Rising Hype and Cost
Fonte: The AI Insider
Link: https://theaiinsider.tech/2025/06/26/gartner-forecasts-high-failure-rate-for-agentic-ai-projects-amid-rising-hype-and-cost/ - Título: Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Scrapped by 2027, Says Gartner
Fonte: Outlook Business
Link: https://www.outlookbusiness.com/artificial-intelligence/over-40-of-agentic-ai-projects-will-be-scrapped-by-2027-says-gartner - Título: Gartner: 40% of Agentic AI Projects to End by 2027
Fonte: Abu Dhabi Week
Link: https://www.abudhabiweek.ae/gartner-agentic-ai-failure-rate-2027/ - Título: Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Cancelled by End of 2027
Fonte: Digitalisation World
Link: https://digitalisationworld.com/news/70209/gartner-predicts-over-40-of-agentic-ai-projects-will-be-cancelled-by-end-of-2027 - Título: 40% of Agentic AI Projects Will Fail by 2027: Gartner – Abu Dhabi Week
Fonte: Abu Dhabi Week
Link: https://www.abudhabiweek.ae/gartner-agentic-ai-failure-rate-2027/ - Título: AI Agent Fallout: More Than 40% of Projects Will be Canceled in Two Years, Gartner Predicts
Fonte: Techstrong.ai
Link: https://techstrong.ai/features/ai-agent-fallout-more-than-40-of-projects-will-be-canceled-in-two-years-gartner-predicts/ - Título: Challenges of agentic AI projects
Fonte: Process Excellence Network
Link: https://www.processexcellencenetwork.com/ai/news/gartner-almost-half-of-agentic-ai-projects-will-be-scrapped-by-2028 - Título: The Measurement Imbalance in Agentic AI Evaluation Undermines Industry Productivity Claims
Fonte: arXiv
Link: https://arxiv.org/abs/2506.02064 - Título: Superintelligent Agents Pose Catastrophic Risks: Can Scientist AI Offer a Safer Path?
Fonte: arXiv
Link: https://arxiv.org/abs/2502.15657