Google Revoluciona Busca com Agentes de IA Personalizados

TL;DR: O Google está implementando uma transformação radical na busca na internet, substituindo resultados tradicionais por agentes de IA que navegam na web pelo usuário, coletando e sintetizando informações personalizadas. Esta mudança, impulsionada por projetos como Astra e Deep Research, promete devolver tempo aos usuários, mas ameaça o modelo de receita baseado em anúncios e enfrenta desafios como as “alucinações” de IA.

Takeaways:

  • O Google está substituindo o modelo tradicional de busca por agentes de IA que intermediam a relação do usuário com a web, realizando pesquisas complexas e fornecendo respostas sintetizadas.
  • Projetos como Astra (assistente multimodal) e Deep Research (pesquisa personalizada) representam as primeiras implementações desta visão, integrando-se a outros serviços do Google.
  • Esta transformação ameaça o modelo econômico atual da internet baseado em anúncios, já que agentes de IA podem extrair informações sem gerar visualizações de página.
  • As “alucinações” (informações fabricadas) permanecem um desafio técnico significativo para a confiabilidade dos agentes de IA.
  • Empresas, criadores de conteúdo e usuários precisarão adaptar suas estratégias para prosperar neste novo paradigma da internet.

O Futuro da Busca: Como o Google Está Transformando a Web com Agentes de IA

Imagine um mundo onde você não precisa mais navegar por dezenas de páginas para encontrar a informação que procura. Um mundo onde um assistente inteligente visita sites, analisa conteúdos e traz exatamente o que você precisa, personalizado para suas necessidades. Esse futuro não está mais distante – o Google está tornando-o realidade agora mesmo, redefinindo completamente nossa relação com a internet.

A revolução silenciosa que começou com a ascensão do ChatGPT agora ganha forma concreta nas novas estratégias do Google. A empresa que construiu seu império sobre a busca tradicional está agora apostando tudo em uma nova visão: agentes de IA que intermediam nossa relação com a web.

Neste artigo, vamos explorar como essa transformação está acontecendo, quais são as tecnologias por trás dela e, mais importante, como isso afetará o futuro da internet como conhecemos.

A Nova Visão do Google para a Busca com IA

O Google está promovendo uma mudança radical em sua abordagem à busca na internet. No recente evento I/O 2025, a empresa deixou claro que o conceito tradicional de “Busca” está ficando para trás. Em seu lugar, surge uma experiência completamente nova, intermediada por agentes de inteligência artificial.

Esta não é apenas uma atualização incremental, mas uma reorientação fundamental na forma como o Google concebe a web. A empresa que revolucionou o acesso à informação com seu mecanismo de busca agora propõe uma nova revolução: em vez de mostrar links para você explorar, agentes de IA navegarão pela web em seu nome, coletando e sintetizando informações de forma personalizada.

“Não estamos apenas melhorando a busca, estamos reimaginando completamente como as pessoas interagem com a informação online.” – Declaração durante o Google I/O 2025

Já podemos ver os primeiros passos dessa transformação:

  • O modo IA para todos os usuários de busca nos EUA, permitindo interações conversacionais
  • O Projeto Mariner, que oferece um agente de IA “hands-off” para assinantes Ultra, capaz de realizar múltiplas tarefas simultaneamente
  • Resumos gerados por IA que sintetizam informações de várias fontes

O objetivo declarado é devolver tempo aos usuários. Em vez de gastar horas pesquisando, comparando e analisando informações, você pode simplesmente pedir ao agente de IA para fazer isso por você, recebendo resumos concisos e insights relevantes.

Integração do Projeto Astra e Deep Research

O Google não está apenas teorizando sobre o futuro – está construindo ativamente as ferramentas que o tornarão possível. Dois projetos em particular demonstram o comprometimento da empresa com essa nova visão: o Projeto Astra e o Deep Research.

Projeto Astra: Seu Assistente Multimodal

O Projeto Astra representa um salto significativo na capacidade dos agentes de IA. Trata-se de uma experiência de IA multimodal em tempo real que está sendo integrada tanto ao Search quanto ao Gemini. Com o Astra, os usuários podem:

  • Interagir verbalmente com um agente de IA, como se estivessem conversando com um assistente humano
  • Mostrar ao agente o que estão vendo, permitindo análise visual em tempo real
  • Receber orientações contextuais baseadas no ambiente ao seu redor

Imagine apontar sua câmera para um produto em uma loja e perguntar “Este produto vale a pena?”, e o agente instantaneamente pesquisar reviews, comparar preços e fornecer recomendações personalizadas.

Deep Research: Pesquisa Profunda e Personalizada

Complementando o Astra, o Deep Research evolui para uma ferramenta ainda mais poderosa e personalizada. Sua nova versão agora:

  • Conecta-se ao Gmail e Drive para fornecer informações mais contextualizadas
  • Gera relatórios de pesquisa detalhados sobre qualquer tópico
  • Integra-se perfeitamente com outras ferramentas do Google

Um exemplo prático: ao planejar uma viagem, o Deep Research pode analisar seus e-mails anteriores sobre destinos semelhantes, documentos relacionados a viagens no seu Drive, e combinar essas informações com dados atualizados da web para criar um plano de viagem verdadeiramente personalizado.

Estas integrações não são apenas convenientes – elas representam uma mudança fundamental na forma como interagimos com a informação digital, tornando a experiência mais intuitiva, eficiente e adaptada às nossas necessidades individuais.

Adoção do MCP e o Agente Web Aberto

Para que a visão de agentes de IA se torne realidade em larga escala, é necessário estabelecer padrões que permitam a interoperabilidade entre diferentes sistemas. É aqui que entra o Meta Content Protocol (MCP) da Anthropic e o conceito de “agente web aberto”.

O MCP como Padrão Universal

O Google anunciou que o SDK para modelos Gemini agora suportará nativamente o MCP da Anthropic. Mas o que isso significa na prática?

O MCP é um padrão projetado para conectar agentes de IA a diversas fontes de dados na internet. Ele fornece uma estrutura comum que permite que agentes:

  • Acessem informações de diferentes plataformas e serviços
  • Interpretem e processem dados de maneira consistente
  • Interajam com APIs e serviços web de forma padronizada

Esta adoção sinaliza um movimento importante em direção à padronização no espaço de agentes de IA, facilitando a criação de ecossistemas mais robustos e interconectados.

A Visão do Agente Web Aberto

Tanto o Google quanto a Microsoft estão trabalhando em visões similares de um “agente web aberto” – um conceito onde agentes de IA podem atuar em nome dos usuários na internet.

O CTO da Microsoft, Kevin Scott, delineou sua visão para uma web onde agentes realizam ações pelos usuários em toda a internet. O Google, por sua vez, está construindo sua infraestrutura para suportar este mesmo futuro.

Para que esta visão se concretize, são necessários:

  1. Padrões abertos para comunicação entre agentes e serviços web
  2. Mecanismos de autenticação e autorização seguros
  3. Protocolos para verificação e validação das ações dos agentes
  4. Colaboração entre as principais empresas de tecnologia

Esta colaboração entre gigantes tecnológicos, historicamente concorrentes, demonstra a importância estratégica que estão atribuindo ao futuro dos agentes de IA.

Implicações para o Modelo de Receita Baseado em Anúncios

A transição para um mundo mediado por agentes de IA levanta questões fundamentais sobre o modelo econômico que sustenta grande parte da internet atual. O modelo de receita baseado em anúncios, que alimenta desde pequenos blogs até gigantes como o próprio Google, pode enfrentar desafios significativos.

O Paradoxo da Intermediação

Ben Thompson, da Stratechery, observa um paradoxo fundamental: se o Google enviar agentes de IA para sites em vez de pessoas, isso pode quebrar o modelo de publicidade da internet. Por quê?

  • Agentes de IA podem extrair informações sem visualizar anúncios
  • A atenção do usuário fica no agente, não nos sites de origem
  • O valor da publicidade diminui quando não há olhos humanos para vê-la

Como destacou um executivo do Google: “A atenção humana é o único recurso verdadeiramente finito.” E os agentes de IA estão competindo diretamente por esse recurso.

Vencedores e Perdedores na Nova Economia

Esta transformação criará inevitavelmente vencedores e perdedores:

Potenciais vencedores:

  • Empresas que vendem bens ou serviços diretamente (e-commerce, serviços de assinatura)
  • Plataformas que podem se adaptar para servir agentes de IA
  • Empresas como DoorDash e Ticketmaster que já estão adotando agentes como uma nova forma de alcançar clientes

Potenciais perdedores:

  • Publishers tradicionais que dependem de pageviews e anúncios
  • Sites de conteúdo que não oferecem transações diretas
  • Plataformas de mídia que competem por atenção

Este realinhamento econômico pode ter consequências profundas para o ecossistema da internet, potencialmente ameaçando a diversidade de conteúdo disponível online.

O Problema das Alucinações em Sistemas de IA

Enquanto o Google avança com sua visão de agentes de IA, um desafio técnico significativo permanece: as “alucinações” – a tendência dos sistemas de IA de inventar informações e apresentá-las como fatos.

Alucinações: O Calcanhar de Aquiles da IA

As alucinações não são apenas um problema teórico. Elas foram evidentes no lançamento dos AI Overviews do Google, quando o sistema gerou informações incorretas em resposta a consultas dos usuários.

O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, expressou preocupações sobre a consistência dos modelos de IA atuais:

“É relativamente fácil encontrar falhas em chatbots de IA, mesmo em tarefas simples. Precisamos de muito mais consistência para que possamos realmente dizer que temos AGI [Inteligência Artificial Geral].”

As Consequências da Desinformação Algorítmica

As implicações das alucinações vão além de simples erros:

  1. Erosão da confiança: Usuários podem começar a desconfiar de todas as informações encontradas online
  2. Disseminação de desinformação: Informações falsas podem se espalhar rapidamente e parecer legítimas
  3. Decisões baseadas em dados incorretos: Usuários podem tomar decisões importantes com base em informações fabricadas

Para que os agentes de IA realmente cumpram sua promessa, o problema das alucinações precisa ser substancialmente mitigado – um desafio técnico que ainda não foi completamente resolvido.

O Google Avança Apesar dos Desafios

Mesmo enfrentando desafios significativos, o Google parece determinado a seguir em frente com sua visão de agentes de IA. Esta determinação sinaliza uma aposta estratégica no futuro da web.

Uma Transformação Inevitável

O Google está efetivamente reorientando sua concepção da web em torno dos agentes de IA, independentemente dos obstáculos:

  • Investimentos massivos em infraestrutura de IA
  • Integração de capacidades de agentes em produtos centrais
  • Desenvolvimento de padrões e protocolos para agentes

Esta persistência sugere que a empresa vê os agentes de IA não como uma tendência passageira, mas como o próximo paradigma fundamental da internet.

O Papel Histórico do Google

É importante lembrar que o Google tem desempenhado um papel crucial na evolução da web como a conhecemos:

  • O PageRank transformou a forma como encontramos informações online
  • O modelo de publicidade do Google redefiniu a economia da internet
  • O Android democratizou o acesso à internet móvel

Agora, a empresa parece posicionada para liderar outra transformação fundamental – potencialmente tão significativa quanto as anteriores.

O Futuro da Criação de Conteúdo e a Economia da Atenção

A transição para um mundo mediado por agentes de IA levanta questões profundas sobre o futuro da criação de conteúdo e a própria natureza da economia da atenção.

A Economia da Atenção em Transformação

Como mencionado por um líder de comunicação do Google, “a atenção humana é o único recurso verdadeiramente finito.” Os agentes de IA estão essencialmente competindo por esse recurso escasso:

  • Resumos gerados por IA podem satisfazer a necessidade de informação sem que o usuário visite sites
  • A interação conversacional pode substituir a navegação tradicional
  • O tempo de atenção pode se deslocar dos sites para as interfaces dos agentes

O Dilema dos Criadores de Conteúdo

Esta transformação coloca os criadores de conteúdo em um dilema fundamental:

  1. Adaptar-se aos agentes: Otimizar conteúdo para ser consumido por agentes de IA
  2. Buscar novos modelos de receita: Explorar alternativas aos anúncios tradicionais
  3. Oferecer valor único: Criar experiências que não podem ser facilmente resumidas ou substituídas

A grande questão permanece: como sustentar um ecossistema diversificado de criação de conteúdo quando a atenção do usuário é cada vez mais mediada por agentes de IA?

Preparando-se para o Futuro da Busca com IA

À medida que o Google transforma a busca com agentes de IA, empresas, criadores de conteúdo e usuários precisam se adaptar a esta nova realidade. Aqui estão algumas estratégias para navegar neste futuro emergente:

Para Empresas e Marcas:

  1. Estruture seus dados: Forneça informações em formatos que agentes de IA possam facilmente processar
  2. Desenvolva integrações diretas: Crie APIs e interfaces que permitam que agentes interajam diretamente com seus serviços
  3. Repense sua proposta de valor: Identifique como você pode agregar valor em um mundo mediado por agentes

Para Criadores de Conteúdo:

  1. Foque em conteúdo exclusivo: Ofereça insights e análises que não podem ser facilmente sintetizados
  2. Explore modelos alternativos: Considere assinaturas, produtos digitais e outras fontes de receita além de anúncios
  3. Construa comunidades: Cultive conexões diretas com seu público que transcendam a intermediação algorítmica

Para Usuários:

  1. Desenvolva literacia em IA: Compreenda as limitações dos agentes de IA, especialmente o problema das alucinações
  2. Mantenha o pensamento crítico: Questione e verifique as informações, mesmo quando fornecidas por agentes aparentemente confiáveis
  3. Apoie criadores de valor: Considere como suas escolhas de consumo de informação afetam o ecossistema mais amplo

Conclusão: Uma Web Transformada

O Google está liderando uma transformação fundamental na forma como interagimos com a internet. A evolução da busca tradicional para agentes de IA representa muito mais que uma atualização tecnológica – é uma reimaginação completa da relação entre humanos e informação digital.

Esta transformação traz promessas empolgantes: informações mais personalizadas, menos tempo gasto em tarefas repetitivas, e experiências mais intuitivas. Mas também traz desafios significativos: ameaças ao modelo econômico atual da internet, o problema persistente das alucinações, e questões sobre o futuro da criação de conteúdo.

O que está claro é que não há volta atrás. Os agentes de IA estão aqui para ficar, e continuarão a evoluir e se integrar mais profundamente em nossa experiência online. A questão não é se eles transformarão a web, mas como todos nós – empresas, criadores e usuários – nos adaptaremos a esta nova realidade.

À medida que navegamos por esta transição, uma coisa é certa: estamos testemunhando o nascimento de uma nova era da internet, tão significativa quanto a própria invenção da World Wide Web.

Fonte: TechRadar. “Google I/O 2025 as it happened: AI Search, Veo, Flow, Gemini, Android XR, and all the big announcements”. Disponível em: https://www.techradar.com/news/live/google-i-o-2025-live-project-astra-gemini-and-more.

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