IA Onipresente: Tendências Tecnológicas para 2025 e a Subestrutura da Inteligência Artificial
Introdução
O relatório Tech Trends 2025 da Deloitte destaca avanços disruptivos em diversas áreas da tecnologia, revelando como a inteligência artificial se torna uma infraestrutura invisível que permeia o cotidiano. Esse cenário evidencia transformações profundas que afetam desde a interação digital até a modernização de sistemas essenciais para o funcionamento das empresas. Nesse contexto, a IA é apresentada como elemento central para o futuro da tecnologia, assim como a eletricidade e protocolos digitais como o HTTP.
A análise das tendências mostra que a integração da IA vai além da simples automação de processos, abrangendo áreas como cibersegurança, computação espacial e transformação da função de TI. Cada aspecto explorado no relatório demonstra como a tecnologia se integra às operações diárias, oferecendo soluções que se adaptam de forma natural e precisa aos desafios contemporâneos. O documento evidencia, com profundidade técnica, como a IA se adapta ao ambiente digital e impulsiona a evolução de sistemas e processos.
Este artigo didático foi estruturado para facilitar a compreensão dos pontos-chave do relatório, apresentando os tópicos de forma organizada e acessível. Ao longo dos próximos trechos, serão discutidos desde a visão geral das macro forças da tecnologia até os desafios de segurança na era quântica, com exemplos e comparações que ilustram cada tendência. A seguir, iniciamos a análise dos tópicos que definem o panorama tecnológico para 2025.
Visão geral do relatório Tech Trends 2025 da Deloitte
O relatório Tech Trends 2025 da Deloitte apresenta uma análise aprofundada das forças de interação, informação e computação que estão remodelando o ambiente tecnológico. Ao examinar a modernização de núcleos empresariais, cibersegurança e confiança, o estudo coloca a inteligência artificial como o denominador comum em diversas inovações. Dessa forma, o documento ressalta o papel central da IA como sustentáculo invisível que integra tecnologias emergentes.
Entre os itens importantes abordados, destaca-se a ideia de que a IA se comporta como uma infraestrutura invisível, presente de forma quase imperceptível em todas as esferas de atividade. A abordagem do relatório enfatiza a integração da IA no cotidiano, demonstrando que ela passa a operar de maneira natural, assim como serviços essenciais que sempre estiveram presentes. Essa análise permite compreender como as seis macro forças da tecnologia da informação interagem com a presença crescente da IA.
Dados relevantes indicam que a IA será tão ubíqua que virá a fazer parte da infraestrutura que sustenta todas as atividades digitais. A exploração das seis macro forças reforça o caráter penetrante da inteligência artificial em diversos setores, enfatizando sua presença constante e transformadora. Assim, a análise técnica do relatório evidencia a importância da IA na configuração do futuro das tecnologias.
IA em todo lugar: Como mágica, mas com algoritmos
A integração da IA no cotidiano se manifesta de forma surpreendente, parecendo uma mágica que, na realidade, é sustentada por algoritmos complexos e precisos. Essa abordagem demonstra que, embora o efeito seja quase imperceptível, a IA tem o potencial de transformar serviços essenciais, como o gerenciamento de tráfego, a personalização da saúde e a adaptação dos métodos educacionais. Ao unir a eficiência de processos automatizados à intuição dos sistemas inteligentes, a tecnologia passa a operar de maneira natural e eficiente.
Entre os itens importantes, destaca-se a atuação da IA nos bastidores, onde ela otimiza processos sem a intervenção direta do usuário final. A expectativa é de que a IA funcione de forma tão intuitiva e rápida quanto tecnologias que já são parte integrante da infraestrutura digital, como o HTTP e a eletricidade. Essa analogia ressalta a busca por sistemas de IA que “simplesmente funcionem” com a mesma naturalidade dos elementos essenciais da vida moderna.
Dados coletados apontam que a inteligência artificial tem o potencial de personalizar serviços e otimizar operações em múltiplas áreas. A visão de uma IA que atua de maneira mágica, mas baseada em algoritmos robustos, destaca a importância de integrar tecnologias inovadoras aos processos já existentes. Dessa forma, a aplicação da IA contribui para a transformação digital dos serviços públicos e privados, proporcionando eficiência e precisão.
Computação espacial assume o centro do palco
A computação espacial surge como uma tecnologia revolucionária, promovendo uma interação mais natural entre o ser humano e os dados. Essa abordagem tem o potencial de quebrar os silos de informação, permitindo que dados oriundos do mundo físico se integrem de forma intuitiva com representações digitais. Por meio de simulações avançadas, empresas conseguem testar cenários e analisar os impactos operacionais de forma detalhada.
Entre os itens importantes, destaca-se a integração dos dados gerados por sensores com informações empresariais, criando representações digitais das operações de negócios. Essa combinação possibilita uma interação mais fluida entre usuários e sistemas, graças a interfaces imersivas que tornam os dados mais acessíveis e úteis para a tomada de decisão. A união dos mundos físico e digital, por meio da computação espacial, oferece uma nova perspectiva para a inovação tecnológica.
Dados relevantes demonstram que a computação espacial permite testar diferentes cenários operacionais com grande precisão. O uso de simulações avançadas, capaz de combinar dados físicos e digitais, reforça a importância dessa tecnologia no desenvolvimento de estratégias empresariais. Dessa forma, a computação espacial se estabelece como uma ferramenta essencial para a transformação digital e a melhoria dos processos decisórios.
O que vem a seguir para a IA?
O futuro da inteligência artificial se mostra dinâmico e repleto de possibilidades, com as organizações investindo em modelos de linguagem grandes (LLMs) para expandir o alcance da IA generativa. Paralelamente, há uma crescente adoção de modelos menores e de código aberto, treinados em conjuntos de dados mais precisos para tarefas específicas. Essa estratégia evidencia uma busca por soluções que aliam eficiência com precisão, adaptando a tecnologia às necessidades do momento.
Entre os itens importantes destacados, está a exploração de modelos multimodais e de simulações baseadas em IA, que visam aprimorar a capacidade da tecnologia de completar tarefas de forma proativa. A abordagem enfatiza que a IA não deve se limitar a responder perguntas, mas sim atuar como uma ferramenta que desempenha funções essenciais no suporte às operações diárias. Essa combinação de diferentes modelos permite que as organizações personalizem suas soluções de inteligência artificial para diversos contextos.
Dados relevantes apontam que os LLMs continuam sendo a opção preferencial para muitos casos de uso, mesmo diante da possibilidade de utilizar modelos menores e open-source para maior precisão. A tática de empregar modelos específicos para tarefas diversas garante uma aplicação mais assertiva da tecnologia, maximizando o retorno sobre os investimentos em IA. Assim, o futuro da inteligência artificial é pautado por uma dualidade de abordagens que combinam escala e especialização.
Hardware está comendo o mundo
O avanço da inteligência artificial impulsiona uma retomada do protagonismo do hardware, essencial para sustentar as crescentes demandas computacionais. Após anos de predominância do software, o desenvolvimento de chips especializados e dispositivos com processamento dedicado à IA torna-se uma prioridade. Essa tendência reflete a necessidade de infraestrutura robusta para alimentar cargas de trabalho cada vez mais exigentes.
Entre os itens importantes, destaca-se o uso de chips especializados que garantem maior eficiência e desempenho nos processos de IA. A integração da tecnologia em dispositivos, como computadores pessoais com chips de IA, prepara a infraestrutura para desafios futuros e reforça a segurança dos dados. Essa evolução do hardware demonstra que a transformação digital também depende de inovações físicas que possibilitem um desempenho superior.
Dados relevantes evidenciam que empresas estão recorrendo a chips avançados para alimentar a demanda da IA em suas operações. A emergência de dispositivos com processamento específico para inteligência artificial ilustra a importância de se ter acesso a modelos de IA de forma offline, promovendo maior privacidade e desempenho. Assim, a convergência entre hardware e IA reafirma que a modernização física dos sistemas é crucial para o futuro da tecnologia.
TI, amplificada: IA eleva o alcance (e a responsabilidade) da função de tecnologia
A transformação promovida pela inteligência artificial está redefinindo a função de TI, que passa de um modelo tradicional para um ambiente dinâmico e automatizado. A adoção de automação orientada por IA e o surgimento de desenvolvedores cidadãos estão revolucionando a maneira como as operações de TI são conduzidas. Essa mudança possibilita a criação de processos mais ágeis e eficientes, alinhados com as demandas de um mundo digital em constante evolução.
Entre os itens importantes, destaca-se a utilização da IA como ferramenta de automação, que está substituindo o paradigma tradicional de “humanos no comando” por um modelo de “humanos no circuito”. A transformação da TI se baseia em pilares que englobam infraestrutura, engenharia, finanças, talento e inovação, permitindo uma abordagem integrada e estratégica. Essa evolução demonstra que a tecnologia não só melhora a eficiência, como também eleva a responsabilidade dos profissionais de TI na manutenção e proteção dos sistemas.
Dados relevantes indicam que a incorporação da IA generativa em atividades como a escrita de código e o teste de software pode levar à criação de uma TI mais enxuta e adaptável. Essa nova forma de operação promove a redistribuição de tarefas, permitindo que os profissionais se concentrem em atividades estratégicas e inovadoras. Dessa forma, a transformação digital da função de TI se consolida como um elemento essencial para a competitividade e sustentabilidade das organizações.
O novo cálculo: Resolvendo a criptografia na era quântica
A ascensão dos computadores quânticos traz desafios inéditos para a segurança cibernética, principalmente no que diz respeito à eficácia dos métodos de criptografia atuais. Essas máquinas têm o potencial de quebrar assinaturas digitais e protocolos de segurança que garantem a integridade das comunicações. Portanto, a adaptação das práticas de criptografia torna-se imperativa para proteger dados e informações essenciais no ambiente digital.
Entre os itens importantes deste cenário, ressalta-se a necessidade de adotar padrões de criptografia pós-quântica que sejam resilientes a ataques das novas tecnologias. A agilidade na revisão e atualização das práticas de segurança, combinada com uma higiene cibernética rigorosa, é fundamental para mitigar riscos. Essa abordagem reforça a importância de estar sempre um passo à frente das ameaças, garantindo a confiabilidade e a proteção das informações.
Dados relevantes apontam que os computadores quânticos poderão amadurecer em um horizonte de cinco a vinte anos, sinalizando a urgência na atualização dos sistemas criptográficos. Embora o processo seja complexo e demorado, as organizações devem agir de forma proativa, investindo em novas tecnologias e estratégias de segurança cibernética. Dessa forma, a evolução dos métodos de criptografia se torna uma resposta estratégica para os desafios impostos pela era quântica.
Conclusão
O cenário tecnológico para 2025 evidencia uma transformação profunda, onde a inteligência artificial se torna parte integrante da infraestrutura invisível que sustenta as atividades digitais. Os tópicos abordados demonstram como a IA está integrada em diversas áreas, desde a otimização de processos cotidianos até a criação de novas formas de interação entre humanos e máquinas. Essa evolução ressalta a importância de investir em inovação e adaptação para aproveitar as oportunidades emergentes.
A interconexão entre as tendências, como a computação espacial, a evolução do hardware e a transformação da função de TI, destaca a sinergia entre diferentes áreas da tecnologia. Cada avanço contribui para o fortalecimento de um ecossistema digital cada vez mais robusto e integrado, onde o papel da IA é central na condução das mudanças. Essa convergência de tecnologias estabelece as bases para a criação de soluções inovadoras e a modernização dos sistemas empresariais.
As implicações futuras apontam para um ambiente onde a IA continuará a evoluir e influenciar significativamente o mercado global. A capacidade de integrar novas tecnologias, como a computação quântica e os modelos de linguagem avançados, será determinante para que empresas e indivíduos se mantenham competitivos. Assim, a busca contínua por inovação e a atualização estratégica se configuram como elementos essenciais para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades da transformação digital.
Fonte: Deloitte Insights. “Tech Trends 2025”. Disponível em: https://www.deloitte.com/insights/tech-trends-2025.