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por OpenAI O4mini

Microsoft Build 2025: Revolução dos Agentes de IA e Web Agentic Aberta

TL;DR: A Microsoft Build 2025 focou na era dos agentes de IA, destacando avanços em raciocínio e memória, e na construção de uma web agentic aberta. Ferramentas como GitHub Copilot e Azure AI Foundry exemplificam a transformação digital, com aplicações em desenvolvimento de software, saúde e descoberta científica. A segurança, padronização e colaboração são pilares para a evolução contínua da IA.

Takeaways:

  • Agentes de IA estão revolucionando a automação, tomada de decisão e resolução de problemas em diversos setores.
  • O ciclo de vida do desenvolvimento de software está sendo transformado pela IA, desde a codificação até a implantação e manutenção.
  • A segurança e capacidade dos agentes de IA são aprimoradas com soluções como Azure AI Foundry Agent Service e Microsoft Entra Agent ID.
  • A Microsoft está comprometida com uma web agentic aberta, promovendo padrões abertos e interoperabilidade entre plataformas.
  • A IA está acelerando a descoberta científica, democratizando o acesso a ferramentas avançadas e promovendo a colaboração entre pesquisadores e indústria.

Microsoft Build 2025: A Era dos Agentes de IA e a Construção da Web Agentic Aberta

Introdução

A Microsoft Build 2025 reafirma a transformação digital ao destacar o papel revolucionário dos agentes de inteligência artificial (IA) e a construção de uma web agentic aberta. O evento evidencia avanços significativos em raciocínio e memória, que elevam o desempenho dos modelos de IA e possibilitam novas soluções para desafios complexos. Essa abordagem inovadora vem acompanhada de iniciativas que visam integrar e otimizar processos em diversas esferas tecnológicas.

O anúncio demonstra como empresas estão adotando esses novos agentes para otimizar processos, desde o desenvolvimento de software até a administração de grandes organizações. Ferramentas como o GitHub Copilot, utilizado por 15 milhões de desenvolvedores, e o Copilot Studio, presente em mais de 230 mil organizações, exemplificam essa transformação. Além disso, grandes corporações, como aquelas da Fortune 500 e instituições de saúde como o Stanford Health Care, já incorporam esses recursos em suas operações.

Neste artigo, serão explorados os principais tópicos relacionados a essa nova era dos agentes de IA, abordando desde os fundamentos e a reimaginação do ciclo de desenvolvimento de software até a segurança, a padronização e as aplicações práticas em áreas como a descoberta científica. Cada seção detalha aspectos técnicos e práticos, promovendo uma visão ampla e didática dessa transformação. A seguir, inicia-se a discussão com uma introdução à era dos agentes de IA e seus impactos no cenário atual.

Introdução à Era dos Agentes de IA

A Microsoft Build 2025 anuncia a chegada de uma nova era, na qual os agentes de IA desempenham papéis fundamentais na automação, na tomada de decisão e na resolução de problemas complexos. Esses agentes, aprimorados por avanços em raciocínio e memória, demonstram como a IA pode operar de forma autônoma e colaborativa. A integração dessas soluções em processos empresariais e tecnológicos abre um leque de possibilidades para inovações que antes pareciam distantes.

Ferramentas como o GitHub Copilot já mostram na prática o impacto dessa abordagem, sendo utilizadas por 15 milhões de desenvolvedores para otimizar o desenvolvimento de software. A adoção do Copilot Studio por mais de 230 mil organizações ressalta a confiança e a viabilidade dessa tecnologia em ambientes de alta exigência. Empresas de renome, como Fujitsu e NTT DATA, também demonstram o potencial dos agentes de IA por meio do Azure AI Foundry, que tem um papel estratégico na gestão de aplicativos baseados em IA.

Além disso, o uso desses agentes não se restringe à tecnologia pura, mas se expande para setores como a saúde, onde 90% das empresas da Fortune 500 já confiam no Copilot Studio para melhorar processos administrativos, como observado no Stanford Health Care. Essa tendência ilustra como a convergência entre avanços técnicos e aplicações práticas fortalece a transformação digital. Com essa base, torna-se claro que a era dos agentes de IA representa um marco significativo na evolução da tecnologia.

Reimaginando o Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software com IA

A inteligência artificial vem revolucionando todas as etapas do desenvolvimento de software, alterando desde a escrita do código até sua implantação e manutenção. Ferramentas baseadas em IA oferecem suporte inteligente que reduz tarefas repetitivas e dinamiza processos, promovendo uma colaboração mais efetiva entre equipes. Essa transformação permite que desenvolvedores se concentrem em aspectos estratégicos, elevando a produtividade e a qualidade dos produtos finais.

O GitHub Copilot evolui para um agente de codificação assíncrono, que auxilia com sugestões contextuais e melhorias contínuas durante o fluxo de trabalho. Plataformas como Windows AI Foundry e Azure AI Foundry ampliam essa revolução ao oferecer uma infraestrutura completa para o ciclo de vida dos desenvolvedores de IA. Essa integração de soluções e recursos abre caminho para métodos inovadores na criação e manutenção de sistemas complexos.

O GitHub Copilot Chat em VS Code, que será disponibilizado como código aberto, exemplifica o compromisso com a colaboração e a transparência no desenvolvimento. Ao facilitar o gerenciamento de prompts e avaliações leves, a ferramenta assegura que os desenvolvedores tenham maior controle sobre as interações com os modelos de IA. Essa evolução modela uma nova era no cenário de software, onde a integração de agentes de IA transforma a forma de trabalhar e inovar.

Aprimorando a Capacidade e Segurança dos Agentes de IA

A elevação da capacidade dos agentes de IA é acompanhada por um foco rigoroso na segurança, garantindo uma operação confiável e eficiente em ambientes empresariais. Soluções como o Azure AI Foundry Agent Service permitem orquestrar múltiplos agentes especializados, aumentando significativamente a produtividade. Essa ampliação das capacidades operacionais é essencial para atender às demandas de sistemas cada vez mais complexos e interconectados.

O Microsoft Entra Agent ID desempenha um papel crucial ao atribuir identidades únicas a cada agente, reforçando a segurança e o controle de acesso. Tal abordagem assegura que os agentes operem em conformidade com políticas rigorosas de proteção de dados e segurança cibernética, proporcionando um ambiente sólido para a inovação digital. Essa ferramenta fortalece a confiança das organizações na integração de sistemas automatizados.

Complementarmente, a técnica de Copilot Tuning permite que os clientes personalizem e treinem modelos com seus próprios dados, otimizando a performance dos agentes. Ferramentas de monitoramento, como o Azure AI Foundry Observability, acompanham o desempenho, a qualidade e os custos envolvidos, enquanto o Microsoft Purview garante a conformidade e a proteção dos dados. Com essas soluções interligadas, a Microsoft consolida um ecossistema robusto e seguro para as operações com IA.

Suporte à Web Agentic Aberta

A visão de uma web agentic aberta é reforçada pelo compromisso da Microsoft em promover padrões abertos e uma infraestrutura compartilhada, onde agentes de IA possam operar de forma integrada e segura. O suporte ao Model Context Protocol (MCP) é um dos pilares dessa estratégia, facilitando métodos de login confiáveis para acesso a dados e serviços. Essa abordagem busca estabelecer uma base sólida para a interoperabilidade entre diferentes plataformas e sistemas.

Outra iniciativa importante é o projeto NLWeb, que visa criar interfaces conversacionais para websites e tornar o conteúdo acessível a agentes de IA. Essa inovação permite que os usuários interajam com páginas de maneira mais intuitiva e sem barreiras, aproximando a experiência digital das interações humanas naturais. Ao proporcionar essa acessibilidade, o NLWeb contribui para um ambiente mais democrático e dinâmico na internet.

A colaboração entre Microsoft e parceiros, como o GitHub, reforçada pela participação no MCP Steering Committee, demonstra o empenho em garantir uma web agentic confiável e colaborativa. A integração desses padrões abertos facilita o desenvolvimento de soluções seguras e interoperáveis, promovendo uma revolução na forma de acesso e gerenciamento de serviços online. Com essa estratégia, a Microsoft pavimenta o caminho para uma internet mais inteligente e responsiva.

Aceleração da Descoberta Científica com IA

O setor científico está passando por uma transformação notável graças à aplicação de tecnologias de IA que aceleram a descoberta e a inovação. A plataforma Microsoft Discovery é um exemplo dessa revolução, permitindo que pesquisadores impulsionem o desenvolvimento de novos produtos e soluções com maior agilidade. Essa abordagem extensível democratiza o acesso a ferramentas de IA, integrando técnicas avançadas com métodos tradicionais de pesquisa.

Ao incorporar agentes de IA no processo científico, a plataforma amplia as possibilidades de experimentação e análise em diversas áreas do conhecimento. Essa integração facilita o tratamento de grandes volumes de dados e a identificação de padrões que poderiam passar despercebidos em metodologias convencionais. O resultado é uma aceleração no ciclo de descobertas que pode impactar significativamente setores estratégicos e a sociedade como um todo.

Além de dinamizar o processo científico, o uso da Microsoft Discovery promove uma colaboração mais estreita entre pesquisadores e setores industriais. Essa união de forças contribui para a resolução de desafios globais, como a saúde e a sustentabilidade, através de soluções inovadoras baseadas em IA. Assim, a iniciativa demonstra que a convergência entre tecnologia e ciência é fundamental para enfrentar os desafios do futuro.

GitHub Copilot: Novo Agente de Codificação e Atualizações

O GitHub Copilot passa por uma evolução significativa, transformando-se em um agente de codificação assíncrono que se integra de maneira mais profunda à plataforma GitHub. As novas atualizações incluem recursos aprimorados para o gerenciamento de prompts e avaliações leves, atendendo às necessidades de ambientes empresariais que demandam maior flexibilidade e personalização. Essa inovação reforça o papel do Copilot como um facilitador no desenvolvimento colaborativo de software.

Entre as novidades, destaca-se o GitHub Copilot Chat em VS Code, que será disponibilizado como código aberto. Essa medida promove a transparência e a colaboração entre os desenvolvedores, permitindo que a comunidade acompanhe e contribua para a evolução da ferramenta. A abertura do código fomenta a experimentação e a adaptação dos recursos para atender a diferentes cenários e desafios do desenvolvimento.

A transformação do GitHub Copilot em um parceiro de IA agentic evidencia a importância do gerenciamento estratégico de prompts e das técnicas de engenharia de prompts. Essa abordagem possibilita uma interação mais rica entre os usuários e os modelos de IA, o que se reflete em soluções mais robustas e eficientes. Com essas atualizações, a Microsoft consolida seu compromisso em inovar e aprimorar continuamente as ferramentas de desenvolvimento, preparando o terreno para o futuro do software.

Azure AI Foundry: Modelos e Novas Ferramentas para Avaliação

A plataforma Azure AI Foundry consolida um ambiente unificado para o design, a personalização e a gestão de aplicações e agentes de IA, oferecendo soluções flexíveis para diferentes necessidades. Com os modelos Grok 3 e Grok 3 mini da xAI, a plataforma amplia a diversidade de opções para projetos que exigem alta performance e especialização. Essa oferta evidencia o compromisso da Microsoft em fornecer recursos avançados que estimulam a inovação em IA.

Além dos modelos, o Azure AI Foundry apresenta ferramentas inovadoras, como o Model Leaderboard, que classifica os modelos de acordo com seu desempenho em tarefas específicas. Esse recurso orienta os desenvolvedores na escolha do melhor modelo para cada aplicação, promovendo uma otimização contínua dos sistemas. Complementar a essa funcionalidade, o Model Router facilita a seleção e a integração dos modelos ideais para cada etapa do desenvolvimento.

Com mais de 1.900 modelos de IA hospedados por parceiros e pela própria Microsoft, a plataforma demonstra sua robustez e diversidade. Essa vasta oferta é acompanhada por ferramentas essenciais para a integração segura dos dados, garantindo a governança e a conformidade dos aplicativos. Dessa forma, o Azure AI Foundry reafirma o comprometimento em proporcionar um ambiente inovador, seguro e eficiente para a criação de soluções inteligentes.

Conclusão

A Microsoft Build 2025 evidenciou um salto significativo na aplicação dos agentes de IA, destacando avanços técnicos que aprimoram o raciocínio, a memória e, consequentemente, a eficiência dos modelos. Ao reunir inovações como o GitHub Copilot, o Azure AI Foundry e o Microsoft 365 Copilot, o evento demonstra como essas ferramentas estão moldando o futuro do desenvolvimento, da automação e da descoberta científica. Esse cenário reforça a importância de uma abordagem integrada e colaborativa para enfrentar os desafios da era digital.

Os tópicos abordados ao longo deste artigo evidenciam uma transformação que abrange desde o replanejamento do ciclo de vida do desenvolvimento de software até a criação de uma web agentic aberta e segura. Cada seção trouxe à tona aspectos fundamentais que, juntos, constroem uma visão abrangente do impacto da IA em diversos setores. Essa interligação entre técnica, segurança e colaboração serve de base para uma evolução contínua no mundo da tecnologia.

O futuro aponta para um cenário cada vez mais conectado, onde os agentes de IA continuarão a expandir as fronteiras do conhecimento e da inovação. Com a consolidação de padrões abertos e o desenvolvimento de plataformas como o Microsoft Discovery, a expectativa é de que as inovações disruptivas se multipliquem e remodelarem processos em áreas diversas. Essa jornada de transformação digital desafia profissionais e pesquisadores a repensar estratégias e a abraçar as novas possibilidades tecnológicas.

Referências Bibliográficas

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