TL;DR: A Anthropic lançou quatro novas funcionalidades para sua API que revolucionam o desenvolvimento de agentes de IA: ferramenta de execução de código Python, conector MCP para integração com serviços externos, API de arquivos para gerenciamento de documentos e cache de prompts estendido de até uma hora.

Takeaways:

• A ferramenta de execução de código permite que Claude execute Python em ambiente isolado, transformando-o em um analista de dados capaz de processar informações e gerar visualizações em tempo real.
• O conector MCP simplifica a integração com sistemas externos como Asana e Zapier, gerenciando automaticamente conexões sem necessidade de código personalizado complexo.
• A API de Arquivos possibilita fazer upload de documentos uma única vez e reutilizá-los em múltiplas conversas, otimizando fluxos de trabalho com grandes conjuntos de documentos.
• O cache de prompts estendido aumenta o tempo de vida do contexto de 5 minutos para 1 hora, permitindo fluxos de trabalho mais longos e reduzindo custos em até 90% para prompts extensos.

Revolução na API Anthropic: Como Construir Agentes de IA Mais Poderosos com Novas Funcionalidades

Você já imaginou ter um assistente de IA capaz de analisar dados, gerar visualizações, conectar-se a outras plataformas e manter o contexto das conversas por mais tempo? A Anthropic acaba de tornar isso possível com o lançamento de quatro novas funcionalidades revolucionárias na sua API. Se você é desenvolvedor ou apenas está interessado em como a IA está evoluindo, este artigo vai mostrar como essas novidades podem transformar completamente a maneira como interagimos com assistentes de IA.

A Nova Era dos Agentes de IA

A Anthropic deu um salto significativo ao anunciar quatro novas capacidades na sua API que permitem a construção de agentes de IA muito mais poderosos:

• Ferramenta de execução de código
• Conector MCP (Model Context Protocol)
• API de arquivos
• Cache de prompts estendido

Estas ferramentas não são apenas atualizações incrementais – elas representam uma mudança fundamental na forma como os agentes de IA podem operar, interagir com sistemas externos e processar informações.

“Hoje, estamos anunciando quatro novas capacidades na API Anthropic que permitem aos desenvolvedores construir agentes de IA mais poderosos: a ferramenta de execução de código, conector MCP, API de Arquivos e a capacidade de armazenar prompts em cache por até uma hora.”

Vamos mergulhar em cada uma dessas funcionalidades para entender como elas podem revolucionar o desenvolvimento de aplicações baseadas em IA.

Transformando Claude em um Analista de Dados com a Ferramenta de Execução de Código

Imagine ter um assistente de IA que não apenas sugere código, mas que pode executá-lo e interpretar os resultados. É exatamente isso que a nova ferramenta de execução de código oferece.

A Anthropic está introduzindo uma funcionalidade que permite que Claude execute código Python em um ambiente isolado, produzindo resultados computacionais e visualizações de dados em tempo real. Esta capacidade transforma Claude de um simples assistente de escrita de código em um verdadeiro analista de dados.

O que isso significa na prática?

Com a ferramenta de execução de código, Claude pode:

• Carregar datasets e analisá-los
• Gerar gráficos exploratórios
• Identificar padrões em dados
• Refinar visualizações iterativamente
• Derivar insights diretamente nas chamadas da API

Tudo isso dentro de uma única interação, sem a necessidade de alternar entre diferentes ferramentas ou plataformas.

Casos de uso da ferramenta de execução de código

A versatilidade desta ferramenta abre portas para inúmeras aplicações:

• Modelagem financeira: Gerar projeções financeiras, analisar portfólios de investimento e calcular métricas financeiras complexas.
• Computação científica: Executar simulações, processar dados experimentais e analisar conjuntos de dados de pesquisa.
• Inteligência de negócios: Criar relatórios automatizados, analisar dados de vendas e gerar dashboards de desempenho.
• Processamento de documentos: Extrair e transformar dados entre formatos, gerar relatórios formatados e automatizar fluxos de trabalho de documentos.
• Análise estatística: Realizar análises de regressão, testes de hipóteses e modelagem preditiva em conjuntos de dados.

Custos e disponibilidade

A Anthropic está oferecendo 50 horas gratuitas de uso da ferramenta de execução de código por dia para cada organização. Após esse limite, o uso adicional custa apenas $0.05 por hora por container, tornando esta poderosa funcionalidade acessível para desenvolvedores e empresas de todos os tamanhos.

Conexões Simplificadas com o Conector MCP

Integrar IA com sistemas externos sempre foi um desafio significativo para os desenvolvedores. O novo conector MCP (Model Context Protocol) da Anthropic muda completamente esse cenário.

O conector MCP permite que desenvolvedores conectem Claude a qualquer servidor Model Context Protocol remoto sem a necessidade de escrever código de cliente. A API Anthropic gerencia automaticamente a conexão, descoberta de ferramentas e tratamento de erros.

Como funciona o conector MCP?

Quando Claude recebe uma solicitação com servidores MCP configurados, ele automaticamente:

1. Conecta-se aos servidores MCP especificados
2. Recupera as ferramentas disponíveis
3. Decide qual ferramenta chamar e quais argumentos passar
4. Executa chamadas de ferramenta de forma agêntica até obter um resultado suficiente
5. Gerencia autenticação e tratamento de erros
6. Retorna a resposta aprimorada com dados integrados

Isso significa que você pode facilmente conectar Claude a serviços como Asana para gerenciamento de tarefas ou Zapier para automação de fluxos de trabalho, sem precisar construir integrações personalizadas complexas.

Simplificando o Gerenciamento de Documentos com a API de Arquivos

A nova API de Arquivos resolve um problema comum enfrentado pelos desenvolvedores: como gerenciar eficientemente documentos ao construir aplicações com Claude.

Em vez de fazer upload de arquivos em cada solicitação, agora é possível fazer upload de documentos uma única vez e referenciá-los repetidamente em várias conversas. Isso otimiza significativamente os fluxos de trabalho, especialmente para aplicações que precisam trabalhar com grandes conjuntos de documentos, como bases de conhecimento, documentação técnica ou datasets.

Integração com a ferramenta de execução de código

Um aspecto particularmente poderoso da API de Arquivos é sua integração com a ferramenta de execução de código. Claude pode acessar e processar arquivos carregados diretamente durante a execução do código e produzir arquivos, como gráficos, como parte da resposta.

Isso permite cenários como:

• Upload de um dataset uma vez e sua análise em múltiplas sessões sem necessidade de re-upload
• Processamento de documentos e geração de relatórios como parte da resposta
• Criação de visualizações personalizadas baseadas nos dados carregados

Mantendo o Contexto com o Cache de Prompts Estendido

Uma das limitações dos assistentes de IA tem sido a dificuldade em manter o contexto por períodos prolongados. O novo cache de prompts estendido da Anthropic aborda diretamente essa questão.

Agora, os desenvolvedores podem escolher entre:

• Um tempo de vida (TTL) padrão de 5 minutos para cache de prompts
• Um TTL estendido de 1 hora por um custo adicional

Esta melhoria de 12x no tempo de cache pode reduzir significativamente as despesas para fluxos de trabalho de agentes de longa duração.

Benefícios do cache estendido

Com o cache estendido, os clientes podem:

• Fornecer a Claude conhecimento e exemplos extensos
• Reduzir custos em até 90% para prompts longos
• Diminuir a latência em até 85%
• Construir agentes que mantêm contexto por períodos prolongados

Isso torna prático desenvolver agentes que lidam com fluxos de trabalho de múltiplas etapas, analisam documentos complexos ou coordenam com outros sistemas por períodos mais longos.

Combinando Todas as Funcionalidades: Um Exemplo Prático

Para entender o poder destas novas funcionalidades quando usadas em conjunto, considere este exemplo:

Um agente de gerenciamento de projetos pode usar o conector MCP com Asana para referenciar tarefas e atribuir trabalho, fazer upload de relatórios relevantes via API de Arquivos, analisar progresso e riscos com a ferramenta de execução de código, e manter o contexto completo durante todo o processo — tudo isso enquanto mantém os custos baixos através do cache de prompts estendido.

Este é apenas um exemplo do que é possível quando estas quatro novas capacidades são combinadas. As possibilidades são praticamente ilimitadas.

Disponibilidade e Próximos Passos

Todas essas novas funcionalidades já estão disponíveis em beta público na API Anthropic. Isso significa que desenvolvedores podem começar a experimentar e construir com estas ferramentas imediatamente.

Para começar a usar estas novas capacidades:

1. Acesse a documentação da Anthropic para aprender mais sobre cada funcionalidade
2. Assista à keynote da conferência de desenvolvedores da Anthropic para ver demonstrações práticas
3. Experimente as ferramentas em seus próprios projetos

Conclusão: O Futuro dos Agentes de IA

As novas capacidades da API Anthropic representam um avanço significativo na construção de agentes de IA mais poderosos e versáteis. A ferramenta de execução de código, o conector MCP, a API de Arquivos e o cache de prompts estendido fornecem aos desenvolvedores as ferramentas necessárias para criar assistentes de IA que podem analisar dados, conectar-se a sistemas externos, gerenciar documentos eficientemente e manter o contexto por períodos mais longos.

Estas funcionalidades não apenas simplificam o desenvolvimento, mas também reduzem custos e abrem novas possibilidades para aplicações de IA. À medida que mais desenvolvedores começam a explorar estas ferramentas, podemos esperar ver uma nova geração de agentes de IA mais capazes, eficientes e úteis.

Está pronto para levar seus projetos de IA ao próximo nível? Comece a explorar as novas capacidades da API Anthropic hoje mesmo e descubra como elas podem transformar sua abordagem ao desenvolvimento de agentes de IA.

Fonte: Anthropic. “Introducing Claude 4”. Disponível em: https://www.anthropic.com/news/claude-4.