O mercado de IA migra do cientista de dados generalista para especialistas focados, valorizando SQL e habilidades estratégicas em 2025.

Análise dos avanços do ChatGPT e GPT-4, corrida das Big Techs, modelos de raciocínio e desafios regulatórios até 2025.

Associações precisam de aprendizado contínuo e mentalidade de crescimento para integrar IA generativa e se manter competitivas no mercado atual.

Após três anos com agentes de IA, saiba onde eles brilham, principais erros e o segredo da arquitetura modular para resultados reais.

Avanços em IA aceleram tradução e audiobooks, mas levantam dilemas éticos, perda de empregos e o desafio de manter a humanidade no trabalho.

A IA pode transformar o trabalho ao liberar o potencial humano e valorizar o que torna a vida realmente significativa.

Chatbots de IA oferecem suporte contínuo e personalizado na saúde mental, mas exigem equilíbrio entre tecnologia, ética e atendimento humano.

Grok 4 revoluciona a IA ao unir alta performance e explicabilidade, impulsionando a confiança e ética na inteligência artificial.

Pesquisa do METR mostra que ferramentas de IA aumentam em 19% o tempo na codificação para programadores experientes, questionando seu impacto em produtividade.

Entenda como identificar agentes de IA genuínos, evitar marketing exagerado e investir com foco em ROI, supervisão humana e otimização de custos.

Descubra uma metodologia prática que combina história e simulação para transformar a disrupção da IA em ação estratégica pessoal.

Este relatório técnico apresenta uma análise abrangente sobre Grounding em Large Language Models (LLMs), com foco específico nos modelos da OpenAI. A pesquisa examina os fundamentos teóricos do grounding, métodos de implementação disponíveis, limitações dos modelos atuais da OpenAI, e refuta mitos comuns sobre capacidades nativas de grounding. Através de...

O conceito de  grounding  refere-se à ancoragem das respostas de  Large Language Models  (LLMs) em informações reais e verificáveis, a fim de evitar alucinações e aumentar a confiabilidade. Modelos avançados da OpenAI (como GPT-4, GPT-4 Turbo e GPT-4o)  não possuem grounding nativo  – isto é, eles geram respostas baseados apenas...

Os modelos de Inteligência Artificial da OpenAI em 2025 abrangem uma família diversificada de sistemas, desde modelos  “omni” multimodais de uso geral  (capazes de lidar com texto, imagens e voz) até  modelos especializados em raciocínio  (que “pensam” passo a passo), além de modelos dedicados a  voz (fala)  e  moderação de...

A reforma tributária brasileira, somada à escassez de profissionais qualificados na área fiscal e ao avanço exponencial das tecnologias de inteligência artificial, está provocando uma reconfiguração silenciosa — porém profunda — na forma como médias e grandes empresas gerenciam seus processos contábeis e tributários. Este artigo analisa com profundidade os...

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