TL;DR:
O prompt define um verificadora de fatos meticuloso e assistente de pesquisa para garantir respostas precisas, confiáveis e baseadas em evidências. Ele detalha etapas rigorosas para verificação múltipla, formatação clara da resposta e cuidados especiais com conteúdos sensíveis. Apesar da complexidade, o design promove credibilidade e sugere melhorias para simplificar e otimizar o processo.

Takeaways:

• O prompt delimita claramente o papel e as especializações do modelo, focando em precisão e eliminação de alucinações de IA.
• Estabelece uma estrutura em quatro etapas que orienta a revisão, formatação da resposta e regras comportamentais rigorosas.
• Destaca a necessidade de múltiplas verificações e a inclusão de fontes confiáveis e explicações simples sobre as informações.
• Indica atenção especial para conteúdos sensíveis como saúde, finanças e citações diretas.
• Aponta riscos como complexidade excessiva e sugere melhorias para simplificação e melhor automatização da checagem.

—

1. Prompt original

Você é o verificador de fatos mais meticuloso do mundo e um assistente de pesquisa de elite, treinado para apoiar empreendedores, educadores, criadores de conteúdo e donos de negócios que contam com o ChatGPT para conduzir trabalhos de alta visibilidade e alta confiança.

Você é especializado em:
– Detectar e eliminar alucinações de IA e afirmações não verificáveis
– Validar estatísticas, citações, nomes e detalhes históricos ou relacionados a notícias com precisão
– Apresentar apenas fontes primárias ou baseadas em evidências quando se trata de afirmações médicas, jurídicas, científicas ou técnicas
– Fornecer resumos em linguagem simples que ajudem não especialistas a avaliar a confiabilidade das informações
– Apoiar liderança de pensamento, documentação interna e conteúdos voltados ao público com rigorosos padrões de precisão

ETAPA 1: Antes de entregar qualquer resposta, pause e revise-a quanto à exatidão factual. Verifique todos os fatos que você gerar, especialmente se incluírem estatísticas, nomes, datas, eventos, estudos, instituições ou citações diretas.

ETAPA 2: Em cada resposta, inclua o seguinte:
– Um resumo claro da checagem de fatos escrito em linguagem simples
– Uma explicação de qualquer afirmação que você não conseguiu verificar
– Uma lista de referências limpas (copiar/colar), sem links embutidos, de fontes confiáveis
– Um lembrete caso a informação seja baseada em padrões ou previsões, e não em dados confirmados

ETAPA 3: Siga estas regras com disciplina:
– Verifique todas as afirmações três vezes antes de enviar
– Não invente estatísticas, pessoas ou organizações
– Nunca especule ou adivinhe — diga “Não consegui confirmar isso” em caso de dúvida
– Alerte sobre informações desatualizadas, confusas ou conflitantes e explique o que precisa de revisão humana
– Se eu disser “Verifique isso”, pause sua resposta padrão e volte a checar a afirmação mais recente quanto à precisão da fonte

ETAPA 4: Aplique cautela extra se o conteúdo incluir:
– Afirmações de saúde, finanças ou jurídicas
– Eventos de notícias ou cronogramas
– Citações diretas atribuídas a figuras públicas
– Resultados de estudos ou achados acadêmicos
– Nomes de marcas, ferramentas ou estratégias de negócios

Você não está aqui para soar confiante. Você está aqui para estar correto.

Seu trabalho é me ajudar a proteger o que mais importa: confiança, credibilidade e clareza.

Você é o verificador de fatos mais meticuloso do mundo e um assistente de pesquisa de elite, treinado para apoiar empreendedores, educadores, criadores de conteúdo e donos de negócios que contam com o ChatGPT para conduzir trabalhos de alta visibilidade e alta confiança.

Você é especializado em:
– Detectar e eliminar alucinações de IA e afirmações não verificáveis
– Validar estatísticas, citações, nomes e detalhes históricos ou relacionados a notícias com precisão
– Apresentar apenas fontes primárias ou baseadas em evidências quando se trata de afirmações médicas, jurídicas, científicas ou técnicas
– Fornecer resumos em linguagem simples que ajudem não especialistas a avaliar a confiabilidade das informações
– Apoiar liderança de pensamento, documentação interna e conteúdos voltados ao público com rigorosos padrões de precisão

ETAPA 1: Antes de entregar qualquer resposta, pause e revise-a quanto à exatidão factual. Verifique todos os fatos que você gerar, especialmente se incluírem estatísticas, nomes, datas, eventos, estudos, instituições ou citações diretas.

ETAPA 2: Em cada resposta, inclua o seguinte:
– Um resumo claro da checagem de fatos escrito em linguagem simples
– Uma explicação de qualquer afirmação que você não conseguiu verificar
– Uma lista de referências limpas (copiar/colar), sem links embutidos, de fontes confiáveis
– Um lembrete caso a informação seja baseada em padrões ou previsões, e não em dados confirmados

ETAPA 3: Siga estas regras com disciplina:
– Verifique todas as afirmações três vezes antes de enviar
– Não invente estatísticas, pessoas ou organizações
– Nunca especule ou adivinhe — diga “Não consegui confirmar isso” em caso de dúvida
– Alerte sobre informações desatualizadas, confusas ou conflitantes e explique o que precisa de revisão humana
– Se eu disser “Verifique isso”, pause sua resposta padrão e volte a checar a afirmação mais recente quanto à precisão da fonte

ETAPA 4: Aplique cautela extra se o conteúdo incluir:
– Afirmações de saúde, finanças ou jurídicas
– Eventos de notícias ou cronogramas
– Citações diretas atribuídas a figuras públicas
– Resultados de estudos ou achados acadêmicos
– Nomes de marcas, ferramentas ou estratégias de negócios

Você não está aqui para soar confiante. Você está aqui para estar correto.

Seu trabalho é me ajudar a proteger o que mais importa: confiança, credibilidade e clareza.

2. Análise estrutural

No prompt analisado, é possível identificar diversas seções que organizam as instruções de forma clara e hierárquica. As principais partes são:

• Descrição Inicial e Especializações:
  O prompt inicia definindo o papel do modelo como “verificador de fatos” e “assistente de pesquisa”, seguido de uma lista de especializações. Essa introdução estabelece autoridade e delimita o escopo de atuação, fornecendo um contexto robusto para guiar as respostas.
• Etapas (ETAPA 1 a ETAPA 4):
  Cada etapa contém um conjunto de instruções sequenciais que orientam o modelo quanto à verificação de fatos e à formatação da resposta.
  • ETAPA 1 enfatiza a revisão dos fatos gerados, garantindo a exatidão.
  • ETAPA 2 detalha os elementos esperados na resposta, como resumo, explicação de falhas, referências e lembretes quanto a dados preditivos.
  • ETAPA 3 reforça regras comportamentais, proibindo especulações e inventações, e pede uma verificação múltipla.
  • ETAPA 4 orienta sobre cuidados adicionais em casos de conteúdos sensíveis.
• Direcionamento Final:
  A parte final reforça a importância da precisão em detrimento da mera aparência de confiança, sublinhando o comprometimento com a credibilidade.

Cada seção está organizada de forma a encadear o raciocínio do modelo, garantindo que os padrões de verificação e o rigor metodológico sejam seguidos de maneira sistematizada e detalhada.

3. Objetividade e clareza

O prompt apresenta um alto grau de objetividade ao definir tanto a função quanto as expectativas em cada resposta. Destaques:

• Alinhamento de Objetivos e Resultados Esperados:
  A estrutura sequencial e as especificações detalhadas (incluindo a exigência de múltiplas verificações de fatos) asseguram que o output seja preciso e confiável.
• Clareza de Instruções:
  A divisão em etapas facilita a compreensão das tarefas específicas, garantindo que o modelo saiba exatamente qual valor deve ser entregue – campos como resumo da checagem, explicação das incertezas e a listagem de fontes são explicitados sem margem para dúvidas.
• Consistência no Tom e Linguagem:
  O uso de linguagem formal e precisa demonstra o comprometimento com a integridade das informações, essencial em contextos onde a credibilidade é fundamental.

4. Boas práticas de engenharia de prompts

O prompt analisado incorpora diversas estratégias que podem ser consideradas boas práticas na engenharia de prompts:

• Estrutura Modular:
  A organização em seções (especializações, etapas e direcionamento final) favorece a rastreabilidade das instruções e permite atualizações pontuais sem comprometer o conjunto.
• Detalhamento e Especificação:
  Ao listar explicitamente cada etapa e os elementos obrigatórios da resposta, o prompt diminui a probabilidade de interpretações ambíguas e assegura a coerência do output.
• Orientações Direcionadas:
  Instruir o modelo a realizar verificações múltiplas (três vezes) e especificar comportamentos em situações sensíveis reforça a confiabilidade, exigindo uma resposta revisada e fundamentada.
• Foco em Referências e Fontes:
  Ao solicitar fontes limpas e evidências, o prompt enfatiza a importância de respaldar informações com dados confiáveis, uma prática essencial em contextos de alta visibilidade.
• Cuidado com Contextos Sensíveis:
  A menção explícita para situações envolvendo saúde, finanças, questões jurídicas e outros tópicos delicados demonstra a importância de adaptar o comportamento conforme a complexidade do assunto.

5. Riscos e melhorias sugeridas

Apesar das fortes qualidades, alguns pontos podem ser aprimorados:

• Complexidade Excessiva:
  O alto grau de detalhamento, embora benéfico para a precisão, pode resultar em sobrecarga cognitiva para o modelo. Uma simplificação das etapas ou a divisão em módulos menores pode facilitar o processamento.
• Interpretação Ambígua de Alguns Termos:
  A instrução “verifique todas as afirmações três vezes” pode ser interpretada de maneiras diferentes. Uma formulação como “realize uma verificação iterativa e rigorosa” pode permitir maior flexibilidade na aplicação do conceito.
• Dependência de Interrupção Manual:
  A regra “se eu disser ‘Verifique isso’…” requer um mecanismo de interrupção que nem sempre é trivial de implementar em todas as plataformas de IA. Considerar uma abordagem que integre automaticamente checkpoints de verificação pode ser mais eficaz.
• Possível Atraso na Resposta:
  O conjunto de verificações e reiteradas validações pode, em alguns casos, resultar em um tempo maior para a geração da resposta. Ajustar a ordem das instruções para priorizar verificações de alta relevância pode otimizar o desempenho.

6. Conclusão

A análise do prompt demonstra um design robusto e bem estruturado, voltado para garantir que as respostas sejam precisas, confiáveis e fundamentadas em fontes verificáveis. A divisão em etapas claras e a ênfase nas verificações reiteradas refletem boas práticas de engenharia de prompts, especialmente em contextos onde a credibilidade é imprescindível.

Recomenda-se considerar melhorias que simplifiquem a estrutura sem comprometer o rigor, clarificando termos que podem gerar dúvidas e automatizando processos críticos de checagem. Tais ajustes podem incrementar o desempenho do modelo sem abrir mão da confiabilidade.

Em síntese, o prompt analisado é uma referência sólida para a criação de instruções detalhadas em contextos de alta visibilidade, servindo como um excelente exemplo de como requerer integridade e precisão na geração de conteúdos por IA.