A Revolução Da IA Na Contabilidade: Descobertas Da Wharton School

Introdução

A contabilidade moderna é um campo fascinante, onde tradição e inovação se encontram harmoniosamente. Nesse cenário, a integridade dos dados e a precisão continuam sendo os pilares fundamentais, mas a maneira como acessamos, interpretamos e utilizamos esses dados está sempre evoluindo. Uma das mais recentes evoluções nesse campo é a adoção da (IA) nos processos contábeis. Neste artigo, vamos explorar um experimento emocionante conduzido na prestigiosa Wharton School, que investigou o potencial do , uma poderosa ferramenta de IA, na geração de ideias inovadoras. Além disso, vamos comparar sua eficácia com a de estudantes de MBA. Durante essa leitura, líderes e profissionais de escritórios de contabilidade terão uma visão abrangente de como a IA, em especial o , pode ser aplicada em diversos cenários contábeis. Desde a geração automática de relatórios até a consultoria interativa e a previsão financeira, a IA promete revolucionar a maneira como lidamos com os desafios contábeis, trazendo abordagens frescas e insights valiosos. Então, vamos embarcar nessa jornada empolgante em busca do futuro da contabilidade!

O Experimento de Wharton com o ChatGPT

A Wharton School, reconhecida mundialmente por sua excelência acadêmica, sempre esteve na vanguarda da pesquisa e inovação. O professor Christian Terwiesch, pertencente ao departamento de operações, informações e decisões da instituição, decidiu desafiar o em um experimento inovador. O objetivo? Determinar se esta ferramenta de IA poderia superar os alunos de MBA na geração de ideias de produtos.

O experimento é descrito em seu artigo, que é co-autoria com o professor da Wharton OID, Karl Ulrich, o ex-aluno de pós-graduação da Wharton, Lennart Meincke, e o professor do Cornell Tech, Karan Girotra. Terwiesch e Ulrich também co-autoraram o “The Innovation Tournament Handbook”; eles também escreveram sobre o esse experimento em um artigo de opinião para o The Wall Street Journal.

“Eu ingenuamente acreditava que o trabalho criativo seria a última área em que nós humanos seríamos superiores na resolução de problemas… então, montamos esta competição de homem contra máquina.”

Christian Terwiesch

Inicialmente, o professor Terwiesch submeteu o a um exame final de MBA. O resultado foi impressionante: o modelo de IA foi aprovado com distinção. Mas o experimento não parou por aí. A equipe acadêmica propôs um desafio ainda maior: poderia o gerar ideias de produtos melhores, mais rápidas e mais baratas do que os alunos?

Para isso, os pesquisadores começaram com 200 ideias enviadas por alunos de MBA de uma turma de 2021. A tarefa da turma exigia que eles criassem produtos para o mercado de estudantes universitários que custassem $50 ou menos. A época da turma é notável porque as ideias antecedem o lançamento do e outras ferramentas de IA generativas agora disponíveis gratuitamente.

Em seguida, o -4 foi alimentado com a mesma tarefa, sendo solicitado a gerar 200 ideias. Para metade delas, o modelo não teve contexto ou exemplos. Para a outra metade, foi fornecido um contexto com exemplos de boas ideias de produtos.

O resultado? O gerou as 200 ideias em apenas 15 minutos, um feito que um humano levaria muito mais tempo para realizar. Mas a velocidade não foi o único destaque. A equipe de pesquisa decidiu avaliar a viabilidade dessas ideias, conduzindo uma pesquisa com consumidores em potencial. E os números falam por si: a probabilidade média de compra de um produto gerado pelo foi de 47%, em comparação com 40% para as ideias humanas. A preferência por ideias “contextualizadas” foi ainda maior, 49%.

A IA Como Ferramenta De Inovação

Os resultados do experimento de Wharton têm implicações profundas para o mundo dos negócios e da inovação. A capacidade do de gerar ideias de alta qualidade em um curto período de tempo sugere que a IA pode desempenhar um papel crucial no processo de inovação.

Terwiesch, que também é co-diretor do Mack Institute for Innovation Management, destaca três conclusões principais deste experimento. Primeiro, ele acredita que todos, independentemente do setor ou da natureza do trabalho, deveriam estar usando o ChatGPT para auxiliar na geração de ideias. A ferramenta é rápida, eficiente e acessível, tornando-a uma adição valiosa ao arsenal de qualquer inovador.

Em segundo lugar, Terwiesch vê a como uma maneira de acelerar o processo de inovação. Ao gerar rapidamente uma infinidade de ideias, as empresas podem avaliar e refinar essas ideias com mais eficiência, identificando as mais promissoras para desenvolvimento posterior.Por fim, Terwiesch enfatiza a importância da colaboração entre humanos e máquinas. Em vez de ver a IA como uma ameaça, ele sugere que a vejam como um “co-piloto criativo”. Juntos, humanos e IA podem formar equipes mais inovadoras e eficientes.

Aplicabilidade Na Contabilidade

1. Geração Automatizada de Relatórios Contábeis

Situação: Uma empresa de contabilidade recebe diariamente uma grande quantidade de dados financeiros de seus clientes. A análise e compilação desses dados em relatórios contábeis claros e compreensíveis pode ser demorada.

Aplicação do ChatGPT e IA: Utilizando uma ferramenta baseada em IA como o ChatGPT, a empresa pode automatizar a geração de relatórios. Ao alimentar o sistema com os dados brutos, a IA pode rapidamente analisar as informações e gerar relatórios contábeis preliminares. Além disso, com o aprendizado contínuo, a ferramenta pode identificar padrões e tendências, oferecendo insights valiosos que um contador pode ter perdido.

2. Consultoria Contábil Interativa

Situação: Muitos clientes têm dúvidas frequentes sobre impostos, declarações e outras questões contábeis. Respondê-las individualmente pode consumir muito tempo dos contadores.

Aplicação do ChatGPT e IA: A empresa de contabilidade pode implementar um chatbot baseado em IA em seu site ou portal do cliente. Quando os clientes têm perguntas básicas, eles podem interagir com o chatbot, que, usando a IA, fornece respostas precisas em tempo real. Isso não apenas melhora a eficiência, mas também aumenta a satisfação do cliente, pois eles recebem respostas imediatas às suas consultas.

3. Previsão e Planejamento Financeiro

Situação: Empresas e indivíduos frequentemente procuram contadores para obter conselhos sobre planejamento financeiro e previsão de tendências futuras, especialmente para preparação de orçamentos e planejamento tributário.

Aplicação do ChatGPT e IA: Utilizando ferramentas de IA, os contadores podem alimentar o sistema com dados históricos financeiros de seus clientes. A IA, então, analisa esses dados e, com base em padrões e tendências passadas, pode prever cenários financeiros futuros. Isso permite que os contadores ofereçam consultoria proativa, ajudando seus clientes a se prepararem melhor para o futuro, seja otimizando seus impostos ou planejando investimentos.

Dica Bônus: Otimização de Alocação de Recursos com IA

Análise de Portfólio de Clientes com Machine Learning

A análise de portfólio de clientes é uma prática essencial para empresas que desejam entender melhor seus clientes e maximizar o impacto de suas estratégias de marketing. Com a ajuda da tecnologia de machine learning, essa análise pode se tornar ainda mais precisa e eficiente.

O machine learning utiliza algoritmos inteligentes para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e tendências ocultas. Ao aplicar essa tecnologia à análise de portfólio de clientes, as empresas podem obter insights valiosos sobre o comportamento de seus clientes, segmentá-los de forma mais precisa e personalizar suas abordagens de maneira mais eficaz.

Ao analisar o portfólio de clientes com machine learning, é possível identificar clusters de clientes com características semelhantes, como preferências de compra, histórico de interações e comportamentos de navegação. Isso permite que as empresas personalizem suas campanhas de marketing de forma mais direcionada, oferecendo produtos e serviços específicos para cada segmento de clientes.

Além disso, a análise de portfólio de clientes com machine learning pode ajudar as empresas a prever o valor futuro de cada cliente, identificando aqueles com maior potencial de geração de receita e fidelização. Isso permite que as empresas concentrem seus esforços em clientes de alto valor, aumentando suas chances de sucesso e retorno sobre o investimento.

Exemplo Prático

Situação: Em uma empresa de contabilidade, a gestão eficaz do portfólio de clientes é crucial. Cada cliente tem suas próprias necessidades, complexidades e níveis de demanda. Alocar recursos e tempo de forma eficiente para cada cliente pode ser um desafio.

Aplicação Avançada de IA: Com o uso de técnicas avançadas de machine learning, é possível analisar o histórico de interações, transações e demandas de cada cliente. A IA pode identificar padrões, como períodos do ano em que determinados clientes exigem mais atenção (por exemplo, empresas de varejo durante a temporada de festas) ou reconhecer clientes que têm padrões financeiros mais complexos e, portanto, podem necessitar de mais horas de trabalho.

Com base nessa análise, a ferramenta pode recomendar uma alocação otimizada de recursos. Por exemplo, ela pode sugerir que certos clientes sejam atendidos por contadores mais experientes ou que determinados períodos do ano exijam contratação temporária devido ao aumento da demanda.

Além disso, ao combinar essa análise com previsões financeiras (como mencionado no exemplo), a IA pode prever futuras demandas de clientes e ajudar a empresa de contabilidade a se preparar com antecedência, garantindo que os recursos estejam disponíveis quando necessário.

Essa abordagem proativa, alimentada por insights de IA, não apenas melhora a eficiência operacional, mas também eleva o nível de serviço ao cliente, pois garante que as necessidades de cada cliente sejam atendidas de forma oportuna e adequada.

Conclusão

Ao longo deste artigo, exploramos a fronteira emergente da no domínio contábil, destacando o potencial do ChatGPT em revolucionar a maneira como abordamos a inovação e a eficiência. Cada exemplo apresentado serve como um testemunho do poder da IA em ampliar nossos horizontes e melhorar a precisão, eficiência e inovação em práticas contábeis. No entanto, a verdadeira questão que se coloca diante de líderes e sócios de escritórios de contabilidade não é se eles devem adotar a IA, mas como e quando. Estamos à beira de uma nova era contábil, onde a colaboração entre humanos e máquinas pode definir o sucesso de um escritório. Portanto, é imperativo refletir: Como seu escritório está se posicionando diante dessa revolução tecnológica? O aprendizado final é claro: a IA não é mais uma mera possibilidade futura; é uma realidade presente que, quando utilizada corretamente, pode ser a chave para o próximo nível de excelência contábil.

Referências

WHARTON. Is ChatGPT a Better Entrepreneur Than Most? Disponível em: https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/is-chatgpt-a-better-entrepreneur-than-most/. Acesso em: 15 set. 2023.

Marcado como: