TL;DR: CIOs devem adotar uma estratégia “AI-First” equilibrada, focando em três métricas essenciais: disrupção de mercado, potencial de pilotos e desenvolvimento de talentos. O conceito de “soft ROI” (benefícios intangíveis como bem-estar e retenção de funcionários) pode ser mais valioso que métricas tradicionais de produtividade. O desenvolvimento de talentos internos emerge como o investimento mais estratégico para criar vantagem competitiva sustentável.

Takeaways:

• Use três critérios para avaliar GenAI: potencial de disrupção setorial, viabilidade de pilotos de baixo risco e capacidade de desenvolver talentos internos
• Considere o “soft ROI” – benefícios como melhoria do bem-estar, retenção de talentos e qualidade de serviço podem superar ganhos tradicionais de produtividade
• Investimento em capacitação interna é fundamental: criar “superusuários” acelera adoção e reduz dependência de consultores externos
• Implemente gradualmente através de pilotos estratégicos em departamentos receptivos à mudança, com métricas claras de sucesso
• Equilibre inovação com prudência financeira: nem todo hype de IA se traduz em valor real para o negócio

Como CIOs Podem Impulsionar o Valor de Negócios com GenAI: A Estratégia “AI-First” que Realmente Funciona

Você já se perguntou por que tantas organizações investem milhões em inteligência artificial generativa e ainda lutam para demonstrar resultados concretos? A resposta pode estar na abordagem que os CIOs estão adotando para implementar essas tecnologias.

Dr. Mark Weisman, CIO da TidalHealth, tem uma perspectiva única sobre esse dilema. Com vasta experiência em tecnologia para melhorar a qualidade do atendimento e reduzir custos, ele defende uma filosofia clara: “Precisamos ser uma organização AI-first. Interpreto isso como queremos que nosso pessoal trabalhe no mais alto nível, e devemos transferir as tarefas mundanas para o computador.”

Mas como transformar essa visão em resultados práticos? Neste artigo, vamos explorar as estratégias que realmente funcionam para CIOs que buscam maximizar o valor de negócios com GenAI, baseando-se em casos reais e métricas comprovadas.

O Dilema Moderno do CIO: Navegando Entre Inovação e Realidade

CIOs hoje enfrentam uma pressão sem precedentes. De um lado, há a empolgação do conselho e da equipe com o potencial transformador da IA. Do outro, existe a realidade financeira e a necessidade de justificar cada investimento tecnológico.

O desafio não é apenas técnico – é estratégico. Como equilibrar a adoção de tecnologias GenAI com a necessidade de evitar o hype dos fornecedores e as pressões orçamentárias?

A chave está em desenvolver critérios claros de avaliação. Não se trata de rejeitar a inovação, mas de discernir entre o potencial real e as promessas exageradas que inundam o mercado.

Os Três Pilares da Avaliação Crítica

Antes de implementar qualquer solução GenAI, considere:

• Impacto real vs. marketing: Qual é o benefício tangível para sua organização?
• Custo-benefício sustentável: O investimento se justifica a longo prazo?
• Adequação organizacional: Sua equipe está preparada para adotar a tecnologia?

Ambient AI na Saúde: Lições de um Caso Real

Um exemplo fascinante da aplicação prática de GenAI é a Ambient AI no setor de saúde. Esta tecnologia promete revolucionar a relação médico-paciente através da transcrição automática de consultas.

O processo é elegante em sua simplicidade: “Agora, o médico entra na sala de exame, aperta gravar em um aplicativo do celular e tem uma conversa normal com o paciente. No final do encontro, a IA generativa cria a nota do médico sem a necessidade do doutor tocar no teclado.”

Os Números por Trás da Promessa

Mas vamos aos fatos concretos. O custo da Ambient AI varia significativamente:

• Investimento mensal: Entre $90 a $450 por médico
• Benefício direto: Restauração do contato visual médico-paciente
• ROI mensurável: Ainda incerto devido à falta de aumento comprovado na produtividade

A questão central permanece: como justificar esse investimento quando não há evidências claras de que a Ambient AI aumenta o número de pacientes atendidos?

O Conceito de “Soft ROI”

Aqui entra um conceito crucial para CIOs: o soft ROI. Dr. Weisman levanta questões fundamentais: “Melhorar o senso de bem-estar de um médico tem um ROI mensurável? Ter a tecnologia mais recente melhora a retenção de médicos ou ajuda no recrutamento? A qualidade do atendimento melhora se o médico pode focar na conversa e não na captura de vários pontos de dados?”

Esses benefícios intangíveis podem ser mais valiosos do que métricas tradicionais de produtividade.

Chatbots e Produtividade: Resultados Mistos que Ensinam

A experiência com chatbots GenAI no ambiente corporativo oferece insights valiosos sobre as expectativas versus realidade dessas ferramentas.

Um exemplo prático ilustra bem essa questão: “Existem fórmulas do Excel que não uso frequentemente e, em vez de assistir a um vídeo no YouTube sobre o tópico por 10 minutos e depois tentar me virar, posso pedir à IA para tentar resolver. Eu diria que acerta cerca de 50% das vezes.”

A Realidade dos Números

• Custo por usuário: Aproximadamente $30 mensais para licenças como Copilot
• Taxa de sucesso: Cerca de 50% para tarefas específicas
• Ganhos de produtividade: Esporádicos e difíceis de quantificar

O desafio fundamental é a falta de métricas claras de produtividade. Como justificar o investimento quando os benefícios são episódicos e o ROI permanece indefinido?

A Curva de Aprendizado Invisível

Existe uma realidade que muitos CIOs subestimam: a curva de aprendizado necessária antes que o valor de negócios seja realizado. Os usuários precisam de tempo para descobrir como integrar essas ferramentas em seus fluxos de trabalho diários.

As Três Métricas Essenciais para Medir o Sucesso da GenAI

Dr. Weisman propõe três critérios fundamentais que todo CIO deve usar para avaliar a adoção de GenAI:

1. Disrupção de Mercado

Pergunte-se: “Existem benefícios ‘suaves’ suficientes para levá-lo a acreditar que a tecnologia mudará significativamente sua indústria?”

Esta métrica vai além do ROI tradicional, considerando o potencial transformador da tecnologia no setor.

2. Potencial de Programas Piloto

Avalie se “o custo é razoável onde pequenos pilotos têm risco baixo suficiente para não impactar a organização maior.”

Pilotos de baixo risco permitem testar a viabilidade sem comprometer recursos significativos.

3. Desenvolvimento de Talentos

Considere se “a adoção da tecnologia levará mais pessoas em sua organização a explorar casos de uso de IA, aprender sobre modelos de IA, desenvolver seus próprios modelos ou fornecer feedback aos líderes seniores sobre os prós e contras dessas ferramentas.”

Aplicando as Métricas na Prática

Essas três métricas trabalham em conjunto para fornecer uma visão holística do valor potencial. O feedback positivo dos usuários, por exemplo, é crucial para a adoção bem-sucedida de qualquer tecnologia GenAI.

Equilibrando Riscos e Oportunidades: A Arte da Liderança em TI

CIOs modernos enfrentam pressões de múltiplas direções. Membros do conselho podem estar entusiasmados com o potencial da IA, enquanto a equipe pode não estar ciente dos desafios reais de implementação.

O equilíbrio está em entender profundamente a tolerância ao risco da organização e estar preparado para reavaliar estratégias frequentemente.

Estratégias de Mitigação de Riscos

• Comunicação transparente: Eduque stakeholders sobre limitações e potenciais
• Implementação gradual: Comece com projetos de baixo risco e alta visibilidade
• Monitoramento contínuo: Estabeleça métricas claras desde o início

O Perigo de Ficar Para Trás

Existe um risco real de ficar para trás em tecnologias disruptivas. A chave é encontrar o ponto ideal entre cautela prudente e paralisia por análise.

Soft ROI: Capturando o Valor Não Mensurável

O conceito de soft ROI é revolucionário para a avaliação de tecnologias GenAI. Benefícios como melhoria do bem-estar dos funcionários, atração e retenção de talentos, e qualidade aprimorada do atendimento podem ser mais valiosos que métricas tradicionais.

Benefícios Intangíveis Mensuráveis

• Retenção de talentos: Funcionários satisfeitos com ferramentas modernas tendem a permanecer
• Atração de novos talentos: Tecnologia de ponta melhora o employer branding
• Qualidade do serviço: Profissionais menos sobrecarregados oferecem melhor atendimento

Quantificando o Inquantificável

Embora esses benefícios sejam difíceis de medir diretamente, existem indicadores proxy:

• Taxas de rotatividade de funcionários
• Tempo médio de preenchimento de vagas
• Scores de satisfação de clientes
• Avaliações em plataformas como Glassdoor

Desenvolvimento de Talentos: O Investimento Estratégico Mais Importante

Investir no desenvolvimento de talentos em IA não é apenas sobre capacitação – é sobre criar uma vantagem competitiva sustentável.

A capacitação interna e a criação de “superusuários” são fundamentais para a adoção generalizada da tecnologia. Esses especialistas internos se tornam multiplicadores de conhecimento, acelerando a curva de aprendizado organizacional.

Componentes de um Programa Eficaz

• Treinamento técnico: Conhecimento prático sobre ferramentas de IA
• Pensamento estratégico: Como identificar oportunidades de aplicação
• Gestão de mudanças: Habilidades para liderar a transformação digital

ROI do Desenvolvimento de Talentos

Embora exista um limite para quanto uma organização está disposta a gastar em desenvolvimento, o retorno pode ser exponencial:

• Equipes mais inovadoras e produtivas
• Menor dependência de consultores externos
• Capacidade de aproveitar rapidamente novos avanços tecnológicos

Infraestrutura como Fundação

Ter a infraestrutura básica em vigor é essencial para aproveitar os avanços tecnológicos futuros. Isso inclui não apenas tecnologia, mas também processos e cultura organizacional.

Estratégias Práticas para Implementação Bem-Sucedida

Fase 1: Avaliação e Planejamento

Antes de qualquer implementação, conduza uma avaliação abrangente:

• Mapeie processos atuais que poderiam se beneficiar de automação
• Identifique quick wins que demonstrem valor rapidamente
• Estabeleça métricas de sucesso claras e mensuráveis

Fase 2: Pilotos Estratégicos

Implemente pilotos focados em:

• Departamentos com maior abertura à mudança
• Processos com ROI potencial mais claro
• Casos de uso com impacto visível para a organização

Fase 3: Escalonamento Inteligente

Com base nos aprendizados dos pilotos:

• Refine a estratégia baseada em feedback real
• Expanda gradualmente para outras áreas
• Mantenha foco no desenvolvimento contínuo de talentos

Métricas de Sucesso Além do ROI Tradicional

Para avaliar verdadeiramente o sucesso de implementações GenAI, considere métricas mais amplas:

Métricas de Adoção

• Taxa de usuários ativos da tecnologia
• Frequência de uso por usuário
• Tempo médio para proficiência

Métricas de Impacto Organizacional

• Melhoria em scores de satisfação de funcionários
• Redução em tempo gasto em tarefas repetitivas
• Aumento na capacidade de inovação da equipe

Métricas de Preparação Futura

• Número de funcionários capacitados em IA
• Quantidade de casos de uso identificados internamente
• Velocidade de adoção de novas ferramentas

Lições Aprendidas e Melhores Práticas

O Que Funciona

• Comunicação transparente sobre limitações e potenciais
• Envolvimento precoce dos usuários finais no processo de seleção
• Treinamento contínuo em vez de sessões pontuais
• Feedback loops regulares para ajustes de estratégia

Armadilhas Comuns a Evitar

• Subestimar a curva de aprendizado necessária
• Focar exclusivamente em métricas tradicionais de ROI
• Implementar tecnologia sem considerar a cultura organizacional
• Negligenciar a importância do desenvolvimento de talentos

O Futuro da Estratégia AI-First

A evolução da GenAI continuará acelerando, com novas aplicações surgindo constantemente. CIOs que adotam uma abordagem estratégica e investem no desenvolvimento de talentos estarão bem posicionados para aproveitar essas oportunidades.

Tendências Emergentes

• IA mais especializada para setores específicos
• Integração mais profunda com sistemas existentes
• Democratização de ferramentas de desenvolvimento de IA

Preparando-se para o Futuro

• Mantenha-se atualizado com desenvolvimentos tecnológicos
• Cultive relacionamentos com fornecedores inovadores
• Invista continuamente em capacitação da equipe
• Desenvolva uma cultura de experimentação controlada

Conclusão: A Jornada AI-First Começa Agora

A implementação bem-sucedida de uma estratégia AI-First não é sobre adotar todas as tecnologias disponíveis – é sobre fazer escolhas inteligentes que gerem valor real para sua organização.

As três métricas essenciais – disrupção de mercado, potencial de pilotos e desenvolvimento de talentos – fornecem um framework robusto para tomada de decisões. Combinadas com uma avaliação cuidadosa do soft ROI, elas permitem uma abordagem equilibrada entre inovação e prudência financeira.

O desenvolvimento de talentos emerge como o investimento mais estratégico, criando capacidades internas que se traduzem em vantagem competitiva sustentável. Organizações que dominam essa combinação de tecnologia e talento estarão na vanguarda da transformação digital.

Lembre-se: a jornada AI-First é uma maratona, não uma corrida de velocidade. O sucesso vem da implementação consistente, avaliação contínua e adaptação baseada em aprendizados reais.

Sua organização está pronta para dar o próximo passo? Comece identificando um processo que poderia se beneficiar de automação inteligente e conduza um piloto focado. O futuro da sua organização pode depender das decisões que você toma hoje.

Fonte: Diaz, Naomi. “Ambient AI gains ground but affordability lags”. Becker’s Hospital Review. Disponível em: beckershospitalreview.com