TL;DR: O Google está substituindo a busca tradicional por agentes de IA, visando uma experiência web mais personalizada e eficiente. Ferramentas como AI Mode e Project Mariner já estão em uso, mas desafios como alucinações e o impacto na publicidade precisam ser superados. Essa transição representa uma reorientação fundamental da empresa e um novo paradigma para a interação online.
Takeaways:
- O Google está migrando da busca tradicional para agentes de IA, com o objetivo de personalizar e otimizar a experiência do usuário na web.
- Ferramentas como AI Mode e Project Mariner já estão em uso, demonstrando a aplicação prática dos agentes de IA na navegação e gestão de tarefas.
- Desafios como a ocorrência de “alucinações” nos sistemas de IA e a necessidade de garantir a consistência das informações são críticos para a confiabilidade da tecnologia.
- A transição para agentes de IA apresenta desafios para o modelo de negócios da web, especialmente no que tange à publicidade e ao tráfego de conteúdo.
- O Google está investindo em infraestrutura e adotando padrões como o MCP da Anthropic para garantir a integração e a segurança dos agentes de IA na web.
A Transição do Google para Agentes de IA: Uma Nova Era para a Web
Introdução
A transformação na forma como buscamos e acessamos informações na web tem ganhado novos contornos com o avanço das tecnologias de inteligência artificial. Em eventos como o I/O 2025, o Google apresentou evidências de que o tradicional modelo de busca está sendo gradualmente substituído por soluções que utilizam agentes de IA para intermediar a entrega de conteúdos. Essa mudança representa um marco na evolução digital, com promessas de uma experiência mais personalizada e eficiente para os usuários.
Ao abandonar a exibição clássica de links em favor de agentes que interagem diretamente com a web, o Google reforça seu compromisso com a inovação e a melhoria contínua do acesso à informação. O uso de tecnologias avançadas possibilita não apenas uma apresentação condensada dos dados, mas também uma integração mais dinâmica entre diferentes fontes e serviços. Essa abordagem reflete a necessidade de adaptar-se a um novo cenário digital movido por algoritmos inteligentes e modelos de linguagem sofisticados.
Este artigo explora detalhadamente os principais aspectos dessa transição, abordando desde o fim da busca tradicional até os desafios técnicos enfrentados pelos sistemas de IA, como alucinações e inconsistência. Serão discutidas iniciativas como o AI Mode, o Project Mariner, o Deep Research, o Project Astra e a infraestrutura adotada para conectar esses agentes a diversas fontes de dados. Ao final, serão apresentadas as implicações dessa transformação para o modelo de negócios da web e os desafios que se impõem para o futuro da interação digital.
O Fim da Busca Tradicional e o Início da Era dos Agentes de IA
Recentemente, o Google destacou em seu I/O 2025 que o conceito tradicional de busca está em transformação. Durante o evento, foram apresentadas novas maneiras de levar a web aos usuários por meio de agentes de IA, sinalizando uma mudança de paradigma na forma como interagimos com a internet. Essa iniciativa marca o início de uma nova era, onde a personalização e a eficiência na entrega de informações são prioridades.
A mudança da exibição clássica de links para agentes de IA que intermedeiam a web representa uma evolução técnica significativa. Com essa transformação, o usuário passa a contar com respostas formatadas e direcionadas a partir de uma análise inteligente dos conteúdos disponíveis. Essa transição é impulsionada pela ascensão de modelos de linguagem avançados, como o ChatGPT, que trouxeram novos desafios e possibilidades para a área de busca.
No I/O 2025, evidências foram apresentadas de que essa mudança já está em curso, com o Google demonstrando novas formas de sintetizar e apresentar informações. A vice-presidente de Busca, Liz Reid, afirmou que a IA se tornará o motor de descoberta mais poderoso da web, reforçando a importância dessa transição para a experiência do usuário. Assim, o advento dos agentes de IA promete não apenas uma interface mais intuitiva, mas uma profunda transformação na maneira como a informação é consumida online.
AI Mode e Project Mariner: Ferramentas de IA para Usuários Comuns e Assinantes Ultra
O lançamento do AI Mode pelo Google permitiu que milhões de usuários dos Estados Unidos desfrutem de uma interação direta com um agente de IA. Por meio dessa ferramenta, é possível resumir páginas da web e obter auxílio em tarefas como compras, proporcionando uma experiência mais dinâmica e personalizada. Essa funcionalidade demonstra o comprometimento da empresa em democratizar o acesso às novas tecnologias e melhorar a interface de busca tradicional.
De forma ampliada, o Project Mariner foi desenvolvido para oferecer ainda mais autonomia a seus usuários, especialmente aos assinantes Ultra. Esse agente de IA hands-off consegue gerenciar múltiplas tarefas simultaneamente, com capacidade para realizar até 10 operações de forma coordenada. Essa inovação representa uma evolução prática das funcionalidades já experimentadas pelo AI Mode, trazendo uma abordagem automatizada e eficiente para demandas mais complexas.
A integração dessas ferramentas evidencia a estratégia do Google de transformar a interação digital, substituindo a simples listagem de links por experiências inteligentes e adaptativas. Exemplos do uso prático demonstram que, enquanto o AI Mode facilita a navegação diária, o Project Mariner expande essa funcionalidade com uma maior automação e gestão de tarefas. Dessa maneira, o Google consolida sua posição na vanguarda da evolução dos sistemas de busca e da interação na web.
Deep Research e Project Astra: Personalização e Interação Multimodal com IA
O Deep Research é uma iniciativa que utiliza inteligência artificial para gerar relatórios de pesquisa personalizados, integrando dados de diversas fontes e plataformas como Gmail e Drive. Esse sistema realiza visitas a dezenas de websites relevantes para compilar informações detalhadas, o que oferece uma análise precisa e adaptada às necessidades dos usuários. Dessa maneira, os relatórios produzidos trazem um nível diferenciado de personalização e contextualização na apresentação dos dados.
Paralelamente, o Project Astra proporciona uma experiência multimodal ao permitir que os usuários interajam verbalmente com um agente de IA. Essa funcionalidade permite que se compartilhe, em tempo real, o que está sendo visualizado, criando um ambiente de comunicação mais interativo e intuitivo. Integrado ao Google Search e à plataforma Gemini, o Project Astra representa um avanço significativo na forma como a tecnologia pode facilitar a interação e o compartilhamento de informações durante a navegação.
Ao unir as abordagens do Deep Research e do Project Astra, o Google reforça a importância da personalização e da interatividade na era digital. Enquanto um foca na precisão dos relatórios de pesquisa personalizados, o outro destaca a necessidade de uma comunicação direta e multimodal com os sistemas de IA. Essa combinação de estratégias torna possível uma experiência online mais rica e adaptável, transformando profundamente as interações entre o usuário e a web.
Infraestrutura para Agentes de IA: Google e a Adoção de Padrões como o MCP da Anthropic
O investimento do Google na criação de uma infraestrutura robusta para suportar agentes de IA é uma etapa fundamental para a consolidação dessa nova era digital. Com o intuito de garantir a eficácia e a segurança dos agentes, a empresa tem desenvolvido soluções que possibilitam a integração de múltiplas fontes de dados em um ecossistema interconectado. Essa abordagem fortalece a capacidade dos agentes em oferecer respostas precisas e contextualizadas aos usuários.
Uma das inovações técnicas implementadas foi a adoção do MCP da Anthropic, um padrão emergente que facilita a conexão entre agentes de IA e diversas fontes de informações na internet. Com o suporte nativo a esse padrão através do SDK para os modelos Gemini, o Google demonstra seu comprometimento com a interoperabilidade e a segurança dos dados. Essa estratégia é crucial para assegurar que os agentes possam operar de forma harmoniosa, compartilhando e acessando informações de maneira eficiente.
A visão de uma “open agentic web”, delineada pelo CTO da Microsoft, reforça ainda mais a tendência de adoção de padrões abertos na construção da próxima geração da internet. Ao alinhar suas iniciativas com essas diretrizes, o Google não só moderniza sua infraestrutura, mas também fomenta a criação de um ambiente digital mais colaborativo e padronizado. Essa convergência tecnológica aponta para um futuro onde a integração e a padronização serão pilares essenciais para o avanço da web.
O Impacto no Modelo de Negócios da Web: Publicidade vs. Agentes de IA
A transição para agentes de IA traz desafios significativos para o modelo de negócios tradicional da web, que historicamente se apoia na publicidade. Ao substituir a navegação humana por processos automatizados, existe o risco de redução do tráfego nos portais de conteúdo, o que pode impactar diretamente a receita de anunciantes. Essa mudança impõe a necessidade de repensar como os conteúdos são promovidos e consumidos no ambiente digital.
Em contrapartida, empresas que comercializam bens ou serviços online podem encontrar benefícios ao utilizar agentes de IA para oferecer experiências mais personalizadas aos consumidores. No entanto, os publishers enfrentam um cenário desafiador, onde a atenção dos usuários pode ser capturada de forma mais eficiente pelos agentes inteligentes. Esse contraste evidencia a necessidade de adaptação dos modelos de negócios frente às novas dinâmicas proporcionadas pela transformação digital.
Uma líder de comunicação do Google ressaltou que “a atenção humana é o único recurso verdadeiramente finito”, destacando o papel central desse fator na sustentabilidade do modelo publicitário tradicional. Especialistas como Ben Thompson apontam que o envio de agentes de IA aos websites pode comprometer a eficácia da publicidade ao diminuir o engajamento humano. Assim, a evolução para um ambiente mediado por IA impõe um novo paradigma, exigindo estratégias inovadoras que conciliem a automação com o valor da interação humana.
Hallucinações e Consistência: Desafios Atuais dos Sistemas de IA
Um dos desafios mais críticos enfrentados pelos sistemas de inteligência artificial é a ocorrência de “hallucinações”, em que informações incorretas são apresentadas como se fossem verdadeiras. Esse fenômeno compromete a confiabilidade dos dados e pode levar os usuários a formarem opiniões com base em informações distorcidas. A superação desse desafio é essencial para que os agentes de IA se tornem fontes confiáveis e precisas de conhecimento na web.
Além das alucinações, a consistência dos modelos de IA tem sido alvo de críticas, especialmente após observações de falhas e imprecisões em diversos chatbots. Demis Hassabis, CEO da DeepMind, destacou a facilidade de encontrar erros em sistemas atuais, o que reforça a necessidade de aperfeiçoamento contínuo. Esse cenário alerta para a importância de investir em pesquisas e ajustes técnicos que garantam respostas uniformes e corretas, fortalecendo a credibilidade das tecnologias de IA.
A busca por um equilíbrio entre inovação e precisão torna-se, assim, uma prioridade para os desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial. Mitigar os problemas de inconsistência e reduzir as alucinações são passos indispensáveis para assegurar que os agentes de IA possam desempenhar seu papel de forma eficaz. Ao enfrentar esses desafios, o setor estabelece as bases para uma evolução sustentável e confiável da interação digital.
O Futuro da Web e a Reorientação do Google em Torno de Agentes de IA
Apesar dos desafios técnicos e comerciais, o Google continua avançando com sua estratégia de integrar agentes de IA em sua plataforma, sinalizando uma reorientação fundamental no modelo da web. Essa iniciativa representa uma mudança de paradigma, onde a presença dos agentes não apenas facilita o acesso à informação, mas também redefine a própria estrutura da navegação online. A aposta em tecnologias de inteligência artificial promete transformar a experiência do usuário de maneiras antes inimagináveis.
A nova postura do Google evidencia um compromisso com a evolução da interação digital, migrando do tradicional repositório de links para um ecossistema interativo e inteligente. Essa transformação sublinha a importância de adaptar-se às demandas de um mundo cada vez mais conectado e automatizado, onde a integração de diferentes serviços e fontes de dados se torna indispensável. Essa estratégia abre caminhos para uma web mais dinâmica, em que a personalização e a eficiência caminham lado a lado com a inovação tecnológica.
Em síntese, o futuro da web será moldado pela crescente integração de agentes de IA que personalizam e dinamizam a experiência online. A reorientação estratégica do Google evidencia uma tendência irreversível de transformação do ambiente digital, com implicações profundas tanto para os usuários quanto para os modelos de negócios vigentes. Assim, a evolução dos sistemas de IA promete não apenas remodelar a forma como interagimos com a internet, mas também impulsionar novas abordagens para lidar com os desafios e oportunidades da era digital.
Conclusão
Em resumo, o Google está promovendo uma transição significativa ao abandonar a busca tradicional em favor de agentes de IA que reestruturam a forma como os usuários acessam as informações online. Essa mudança representa um avanço tecnológico importante e sinaliza o início de uma nova era, onde a personalização e a eficiência são priorizadas. A transformação na condução da web abre caminho para uma experiência de navegação mais integrada e dinâmica.
Os tópicos abordados neste artigo revelam a amplitude e a complexidade dessa revolução digital. Desde a implementação de ferramentas como o AI Mode e o Project Mariner até a integração de sistemas multimodais com o Deep Research e o Project Astra, cada iniciativa contribui para renovar a forma como a informação é sintetizada e apresentada. Ao mesmo tempo, os desafios relacionados à consistência e às alucinações dos modelos de IA evidenciam que a inovação deve caminhar lado a lado com o aprimoramento técnico.
Por fim, a adoção generalizada de agentes de IA tem o potencial de remodelar o modelo de negócios da web, exigindo novas estratégias para publishers e anunciantes. As implicações dessa mudança são vastas, exigindo uma reorientação do mercado e a criação de abordagens mais adaptadas à nova realidade digital. O futuro aponta para uma integração mais profunda entre tecnologia e experiência do usuário, desafiando os paradigmas tradicionais e impulsionando uma era de interatividade inteligente.
Referência Principal
- Título: Google’s AI agents will bring you the web now
- Autor: Maxwell Zeff
- Data: 2025-05-21
- Fonte: TechCrunch
- Link: https://techcrunch.com/2025/05/21/googles-ai-agents-will-bring-you-the-web-now/
Referências Adicionais
- Título: Google I/O 2025: Sundar Pichai’s opening keynote
Autor: Sundar Pichai
Data: 2025-05-20
Fonte: Google Blog
Link: https://blog.google/technology/ai/io-2025-keynote/ - Título: Google I/O 2025: Gemini as a universal AI assistant
Autor: Demis Hassabis
Data: 2025-05-20
Fonte: Google Research Blog
Link: https://research.google/blog/google-research-at-google-io-2025/ - Título: Google I/O 2025: The most important new launches
Autor: InfoWorld Staff
Data: 2025-05-20
Fonte: InfoWorld
Link: https://www.infoworld.com/article/3992127/google-i-o-2025-the-most-important-new-launches.html - Título: Google Unveils The Most Comprehensive Agent Strategy At Cloud Next 2025
Autor: Janakiram MSV
Data: 2025-04-14
Fonte: Forbes
Link: https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2025/04/14/google-unveils-the-most-comprehensive-agent-strategy-at-cloud-next-2025/ - Título: Internet of Agents: Fundamentals, Applications, and Challenges
Autor: Yuntao Wang et al.
Data: 2025-05-12
Fonte: arXiv
Link: https://arxiv.org/abs/2505.07176 - Título: Responsible AI Agents
Autor: Deven R. Desai, Mark O. Riedl
Data: 2025-02-25
Fonte: arXiv
Link: https://arxiv.org/abs/2502.18359