Implementando GPTs Customizados na Contabilidade: Estratégias de Algoritmos para Profissionais

No atual panorama digital, a eficiência e a precisão na gestão de informações contábeis distinguem-se como pilares vitais para o sucesso profissional na contabilidade. A adoção de Modelos de Linguagem Generativos, particularmente o GPT (Generative Pre-trained Transformer), tem revolucionado as práticas tradicionais, oferecendo novas dimensões de automação e precisão em tarefas complexas. A criação de GPTs Customizados, especialmente ajustados para atender às nuances específicas da contabilidade, emerge como uma necessidade premente, permitindo desde a análise aprofundada de transações até a elaboração de relatórios financeiros detalhados e consultorias tributárias com uma eficácia sem precedentes.

Esta transformação é ancorada na habilidade de conceber algoritmos em linguagem natural, uma ponte direta entre o know-how contábil e a capacidade computacional dos GPTs. Essa sinergia não apenas simplifica a codificação de operações complexas para os desenvolvedores mas também assegura a alinhamento dos GPTs Customizados com os requisitos e objetivos contábeis específicos. O resultado é uma ferramenta poderosa que não só automatiza processos mas também enriquece a análise de dados contábeis, catalisando decisões estratégicas informadas. Este artigo mergulha na confluência entre inteligência artificial e contabilidade, ilustrando como os algoritmos estruturados em linguagem natural são indispensáveis na personalização de GPTs que redefine os paradigmas de eficiência e inovação no universo contábil.

A Importância Fundamental dos Algoritmos na Contabilidade

Conceito de Algoritmo

Um algoritmo, em sua essência, é um conjunto ordenado de instruções lógicas que visam à resolução de um problema ou à execução de uma tarefa. Similar a uma receita culinária, que lista passos a serem seguidos para alcançar um prato específico, um algoritmo detalha as etapas necessárias para processar informações e chegar a um resultado desejado. No contexto contábil, isso se traduz na capacidade de automatizar e otimizar processos financeiros, desde cálculos simples até análises complexas de dados.

Por exemplo, considere o processo de fechamento mensal de um livro-caixa. Um algoritmo para essa tarefa pode incluir passos como somar todas as entradas, subtrair todas as saídas, e verificar se o saldo final corresponde ao saldo esperado. Automatizando essa tarefa, contadores podem economizar tempo e reduzir erros manuais, permitindo um foco maior em análises estratégicas.

Aplicabilidade na Contabilidade

Algoritmos têm um papel crucial na contabilidade, especialmente no que diz respeito à eficiência operacional e precisão analítica. Eles permitem a automatização de tarefas repetitivas, como o lançamento de transações ou a conciliação bancária, liberando os profissionais para se concentrarem em aspectos mais estratégicos da gestão financeira. Isso não apenas otimiza o tempo mas também minimiza a margem de erro em cálculos e análises financeiras.

Imagine a tarefa de conciliação bancária: um algoritmo pode comparar automaticamente transações registradas no sistema contábil com as transações do extrato bancário, identificando discrepâncias rapidamente. Isso facilita a identificação de erros ou inconsistências, assegurando que as finanças da empresa sejam precisamente representadas e estejam sempre atualizadas.

Estrutura de um Algoritmo

Todo algoritmo segue uma estrutura lógica composta por um início, um meio (onde as operações são executadas), e um fim. Essa estrutura permite a criação de uma sequência clara de passos para alcançar um objetivo definido, garantindo que todas as informações necessárias sejam processadas de maneira eficaz e ordenada. Em contabilidade, essa estrutura pode ser aplicada para organizar desde o cálculo de impostos até a preparação de relatórios financeiros.

Por exemplo, a estrutura de um algoritmo para calcular o Imposto sobre o Valor Acrescentado (IVA) em uma série de transações poderia começar com a coleta de todas as transações relevantes, seguida pelo cálculo do IVA para cada uma, e concluída com a soma total do IVA a ser pago. Esse processo estruturado assegura que todos os passos necessários sejam completados em ordem, evitando erros e omissões.

Dominando Variáveis e Tipos de Dados no Contexto Contábil

Declaração e Uso de Variáveis

Variáveis são fundamentais em qualquer algoritmo, atuando como contêineres para armazenar valores que podem variar ao longo da execução do programa. Na contabilidade, variáveis podem representar dados financeiros como receitas, despesas, ativos e passivos, permitindo manipulações e cálculos dinâmicos. A declaração de uma variável envolve a atribuição de um nome e, opcionalmente, um tipo de dado, preparando-a para armazenar informações.

Imagine, por exemplo, o cálculo do fluxo de caixa. Para isso, você pode declarar duas variáveis, receitas e despesas, para registrar os valores correspondentes que serão inseridos ao longo do mês. O fluxo de caixa do mês é calculado subtraindo despesas de receitas, um processo simplificado pela clareza e estrutura que as variáveis proporcionam.

Compreendendo os Tipos de Dados

Tipos de dados determinam a natureza das informações que uma variável pode armazenar, como números inteiros, decimais (reais), textos (caracteres) ou valores lógicos (verdadeiro/falso). A escolha correta do tipo de dado é crucial para garantir a precisão dos cálculos e a integridade das informações contábeis. Cada tipo tem suas operações permitidas, que influenciam diretamente na lógica do algoritmo.

Para a contabilidade, uma variável do tipo real pode ser usada para representar valores monetários, permitindo cálculos precisos com casas decimais. Por exemplo, a declaração de uma variável saldoBancario como real possibilita o registro exato de valores na conta da empresa, essencial para análises financeiras detalhadas.

Identificadores

Os identificadores são os nomes dados às variáveis, e a escolha de nomes significativos é vital para a clareza do código. Boas práticas incluem o uso de nomes que refletem o propósito da variável e evitam ambiguidades. Isso é particularmente importante na contabilidade, onde a precisão e a clareza são fundamentais.

Considere o registro de uma despesa recorrente, como o aluguel do escritório. Utilizar um identificador descritivo, como valorAluguel, facilita o entendimento de que a variável armazena o custo mensal do aluguel, tornando o algoritmo mais legível e fácil de manter.

Utilização Eficiente de Comandos Básicos

Atribuição e Operações

O comando de atribuição é fundamental em qualquer algoritmo, permitindo definir ou alterar o valor de uma variável. Ele é essencial para processar e armazenar dados dinamicamente durante a execução de um programa. No contexto contábil, isso permite a atualização de registros financeiros conforme novas transações são realizadas ou novos cálculos são necessários.

Por exemplo, para atualizar o saldo atual de uma conta após uma transação, utilizamos a atribuição para ajustar o valor da variável saldoConta. Se recebermos um pagamento de R$1.000,00, a operação saldoConta = saldoConta + 1000 reflete esse aumento no saldo, demonstrando como a atribuição direciona a lógica do processo contábil.

Operações Lógicas e Relacionais

Operações lógicas (como AND, OR, NOT) e relacionais (como maior que, menor que, igual a) são cruciais para tomar decisões baseadas em comparações entre dados. Na contabilidade, essas operações habilitam a execução condicional de tarefas, como a categorização de despesas ou a validação de critérios fiscais.

Imagine que precisamos determinar se uma despesa pode ser classificada como dedutível. Utilizando operações lógicas e relacionais, um algoritmo pode verificar se o valor da despesa está dentro dos limites permitidos pela legislação fiscal e se enquadra nas categorias dedutíveis, por exemplo, se (valorDespesa <= limiteDedutivel) e (categoriaDespesa == 'Educação') então dedutivel = verdadeiro.

Sintaxe e Semântica

A sintaxe refere-se ao conjunto de regras que define a estrutura correta de um algoritmo, enquanto a semântica aborda o significado e a lógica por trás do código escrito. Compreender ambos é crucial para criar algoritmos que não apenas executem corretamente, mas também façam sentido dentro do contexto aplicado, como a contabilidade.

Considerando o cálculo do Imposto sobre Serviços (ISS) devido em uma prestação de serviços, a correta aplicação da sintaxe permitiria realizar o cálculo impostoISS = valorServico * alíquotaISS. A semântica, neste caso, garante que o algoritmo corretamente interprete essa operação como a determinação do valor do ISS a partir do valor do serviço e da alíquota aplicável, ilustrando como a correta aplicação da sintaxe e semântica conduz a resultados precisos e relevantes.

Facilitando a Interação com Entrada e Saída de Dados

Comandos de Entrada

A entrada de dados é um aspecto crucial em algoritmos contábeis, permitindo que informações específicas, como transações financeiras, sejam inseridas no sistema para processamento. Essa interação inicial é o ponto de partida para qualquer análise ou cálculo subsequente, assegurando que os dados manipulados refletem a realidade financeira da entidade.

Por exemplo, ao iniciar o processo de lançamento de uma nova fatura, o sistema pode solicitar ao usuário que insira valores como data, montante e descrição da transação. Esse processo de coleta de dados, por meio de comandos de entrada, é essencial para registrar adequadamente a transação no sistema contábil, mantendo a precisão e a integridade dos registros financeiros.

Comandos de Saída

A saída de dados transforma os resultados de cálculos internos e análises em informações compreensíveis e acessíveis para os usuários. No contexto contábil, isso inclui a geração de relatórios financeiros, demonstrativos de resultados e alertas sobre discrepâncias ou anomalias detectadas durante o processamento.

Considerando a geração de um balanço patrimonial, o algoritmo processa as variáveis que armazenam dados sobre ativos, passivos e patrimônio líquido. Utilizando comandos de saída, essas informações são então apresentadas de forma estruturada e clara, permitindo que gestores e contadores avaliem a posição financeira da empresa de maneira efetiva, demonstrando a importância da saída de dados na comunicação de insights financeiros.

Práticas Recomendadas

Adotar práticas recomendadas para a entrada e saída de dados é essencial para assegurar a eficiência e a segurança no tratamento de informações contábeis. Isso inclui a validação de dados na entrada para prevenir erros ou inconsistências, a formatação adequada dos dados de saída para facilitar a interpretação e a adoção de medidas de segurança para proteger informações sensíveis.

Imagine o processo de entrada de dados para um pagamento realizado. Além de coletar informações como valor e data, é crucial validar se o valor é positivo e se a data está no formato correto. Na saída, ao apresentar um resumo das transações do dia, é importante formatar os valores monetários adequadamente e garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso a essas informações, exemplificando a aplicação de práticas recomendadas para entrada e saída de dados.

Estruturas de Controle para Lógica Condicional e Repetição

Desvio Condicional

As estruturas de desvio condicional permitem que um algoritmo tome decisões baseadas em critérios específicos, executando diferentes blocos de código dependendo de determinadas condições. Isso é crucial na contabilidade para a aplicação de regras fiscais, categorização de transações e tomada de decisões baseada em dados financeiros.

Por exemplo, ao processar transações, um algoritmo pode usar a estrutura de desvio condicional para determinar se uma despesa é classificada como operacional ou não operacional. Se tipoDespesa == "Operacional", então o algoritmo alocará a despesa ao custo operacional; caso contrário, será alocada como despesa não operacional. Isso automatiza a categorização das despesas e assegura a consistência nos relatórios financeiros.

Loops

Loops, ou estruturas de repetição, são fundamentais para realizar tarefas repetitivas sem a necessidade de escrever o mesmo código várias vezes. Na contabilidade, os loops facilitam a automação de processos como a atualização de saldos, a aplicação de juros sobre contas a receber e a consolidação de relatórios financeiros.

Considere o cálculo de juros acumulados em várias contas a receber. Um loop pode ser utilizado para iterar por cada conta, aplicando a taxa de juros adequada e atualizando o valor devido. Por exemplo, para cada conta em contasAReceber: valorDevido += valorDevido * taxaJuros. Esse processo automatiza o cálculo de juros, garantindo precisão e eficiência.

Estratégias de Controle

A utilização eficaz de estruturas de controle não se limita apenas a saber quando e como usá-las, mas também envolve a aplicação de estratégias para maximizar a eficiência e evitar erros comuns. Isso inclui a simplificação da lógica condicional, a otimização de loops para evitar processamento desnecessário e a garantia de que todas as condições possíveis sejam contempladas para evitar resultados inesperados.

Ao elaborar um relatório de fechamento mensal, por exemplo, a utilização de estratégias de controle eficazes pode assegurar que todos os lançamentos sejam adequadamente contabilizados e que nenhum dado seja duplicado ou omitido. Isso pode envolver o uso de loops para processar todas as transações do mês e condicionais para incluir apenas aquelas que satisfazem critérios específicos, como se dataTransacao >= inicioMes e dataTransacao <= fimMes.

Estruturas de Controle Avançadas para Automação Contábil

Após compreender as operações básicas e as estruturas de controle inicial, é crucial explorar como as estruturas de controle avançadas podem ser empregadas para automatizar tarefas contábeis complexas, garantindo não só a eficiência operacional mas também a conformidade regulatória e a precisão analítica.

Funções e Procedimentos

A decomposição de processos contábeis complexos em funções e procedimentos menores e gerenciáveis não só simplifica o desenvolvimento de algoritmos mas também facilita a manutenção e atualização do sistema. Isso permite a reutilização de código e a organização lógica do programa.

• Definição de Funções: Por exemplo, uma função para calcular o total de impostos devidos sobre diversas transações pode simplificar o processo de elaboração de relatórios fiscais, permitindo que os contadores insiram apenas os valores das transações como argumentos e recebam o cálculo dos impostos instantaneamente.
• Criação de Procedimentos: Um procedimento para automatizar o fechamento mensal de contas pode iterar por todas as contas, aplicar as devidas reconciliações e ajustes, e finalizar com a geração de um relatório de fechamento, tudo isso com poucas linhas de comando iniciadas pelo usuário.
• Passagem de Parâmetros: Ao definir funções ou procedimentos para processar pagamentos ou recebimentos, a passagem de parâmetros como valor, data e categoria permite que a mesma lógica seja aplicada a diferentes tipos de transações, aumentando a flexibilidade e adaptabilidade do sistema.

Algoritmos e Estruturas de Dados Básicas

O uso inteligente de estruturas de dados, como vetores e matrizes, em algoritmos contábeis, pode otimizar significativamente o processamento, armazenamento e recuperação de grandes volumes de dados financeiros.

• Vetores e Matrizes: Utilizar vetores para armazenar as transações do dia e matrizes para organizar as transações por categoria e data pode facilitar a análise financeira e a preparação de relatórios, permitindo operações eficientes de busca e soma.
• Manipulação de Strings: Em contabilidade, muitos dados são registrados como textos, como nomes de fornecedores ou descrições de transações. A habilidade de manipular strings permite a formatação adequada desses dados para relatórios ou a extração de informações específicas para análises detalhadas.
• Operações com Dados: As operações realizadas com essas estruturas de dados, como ordenação de vetores contendo valores de transações ou pesquisa em matrizes para encontrar transações específicas dentro de um período, exemplificam como algoritmos complexos podem ser descomplicados e tornados eficientes com o uso apropriado de estruturas de dados.

Considerações Finais sobre Algoritmos na Contabilidade

A integração de conceitos de algoritmos na prática contábil não apenas otimiza os processos operacionais mas também promove uma compreensão mais profunda das finanças de uma organização, permitindo análises preditivas e decisões baseadas em dados. Ao aplicar esses conceitos, os profissionais contábeis equipam-se com ferramentas poderosas para enfrentar os desafios da era digital, garantindo precisão, conformidade e eficiência.

Explorando Funções em Algoritmos: Aplicações Práticas na Contabilidade

As funções são componentes cruciais em algoritmos, servindo como blocos de construção modulares que realizam tarefas específicas. Elas permitem uma programação mais limpa e reutilizável, além de facilitar a manutenção do código. Em contabilidade, o uso de funções pode automatizar cálculos repetitivos, gerar relatórios, e processar transações de maneira eficiente.

Definição e Utilização

Criando Funções: Uma função é definida por um nome único, um bloco de código que executa uma operação e, opcionalmente, um conjunto de parâmetros de entrada e um valor de retorno. Funções encapsulam uma lógica que pode ser chamada em vários pontos de um programa.

• Exemplo Prático: Uma função calcularImposto pode ser criada para calcular o imposto devido sobre diferentes tipos de renda. Dependendo da categoria da renda (por exemplo, renda de trabalho, renda de investimentos), a taxa de imposto aplicável pode variar. A função pode aceitar o montante da renda e a categoria como parâmetros e retornar o valor do imposto calculado.

Criando Procedimentos: Procedimentos são similares às funções, mas geralmente não retornam um valor. Eles são usados para executar uma sequência de operações, como processar dados ou atualizar registros.

• Exemplo Prático: Um procedimento atualizarBalanço pode ser utilizado para atualizar o balanço geral após cada transação. Ele pode verificar cada entrada de transação, ajustar as contas correspondentes e, se necessário, alertar sobre discrepâncias.

Passagem de Parâmetros

Por Valor: Quando parâmetros são passados por valor, a função recebe apenas uma cópia do valor original, o que significa que as alterações feitas na função não afetam a variável externa.

• Exemplo Prático: Se passarmos o valor de uma venda valorVenda para uma função que calcula a comissão do vendedor, a função pode modificar o valorVenda para calcular a comissão, mas isso não altera o valor original fora da função.

Por Referência: Passar parâmetros por referência permite que a função acesse diretamente a variável original, possibilitando que mudanças feitas dentro da função afetem a variável fora dela.

• Exemplo Prático: Se tivermos uma função para ajustar o saldo de uma conta ajustarSaldo(conta), passando a conta por referência, a função pode modificar o saldo diretamente na conta original, refletindo o novo saldo após ajustes ou transações.

Exemplo Prático

Vamos criar um exemplo de algoritmo estruturado em linguagem natural com o objetivo de realizar a conciliação entre um extrato bancário no formato OFX e um Livro Razão de uma conta de provisão de contas a receber. Este algoritmo ilustrará a aplicação dos elementos descritos, focando em operadores aritméticos, lógicos, relacionais, controle de fluxo, e a criação de funções dedicadas para automatizar este processo contábil.

Algoritmo de Conciliação Bancária

Entradas:

• Extrato Bancário no formato OFX (ExtratoOFX).
• Livro Razão da conta de provisão de contas a receber (LivroRazao).

Procedimento:

1. Inicializar variáveis:
   • Lista de transações do ExtratoOFX (TransacoesOFX).
   • Lista de entradas do LivroRazao (EntradasLivroRazao).
   • Lista de transações conciliadas (TransacoesConciliadas).
   • Lista de divergências (Divergencias).
2. Carregar e Analisar o ExtratoOFX:
   • Converter o arquivo OFX em uma estrutura de dados compreensível (lista de transações).
   • Para cada transação, armazenar informações relevantes: data, valor, descrição.
3. Carregar o LivroRazao:
   • Para cada entrada no livro razão, armazenar informações relevantes: data, valor, descrição.
4. Realizar a Conciliação:
   • Para cada transação em TransacoesOFX, realizar os seguintes passos: a. Verificar se existe uma entrada correspondente em EntradasLivroRazao com a mesma data e valor. b. Se encontrada, adicionar à lista TransacoesConciliadas. c. Senão, registrar na lista Divergencias.
5. Verificar Divergências:
   • Analisar cada item em Divergencias: a. Tentar identificar o motivo da divergência (ex: atraso no registro, erro de valor). b. Sugerir ações corretivas para cada divergência identificada.
6. Relatório de Conciliação:
   • Preparar um relatório final incluindo: a. Transações conciliadas. b. Divergências identificadas e sugestões de correção.

Saídas:

• Relatório de Conciliação detalhando transações conciliadas e divergências.

Funções e Procedimentos Auxiliares

• Função de Carregamento de OFX:
  • Entrada: Caminho do arquivo OFX.
  • Processamento: Ler e analisar o arquivo OFX, convertendo-o em uma lista de transações.
  • Saída: TransacoesOFX.
• Função de Carregamento do Livro Razão:
  • Entrada: Dados do Livro Razão.
  • Processamento: Converter dados em uma lista de entradas.
  • Saída: EntradasLivroRazao.
• Função de Geração de Relatório:
  • Entrada: TransacoesConciliadas, Divergencias.
  • Processamento: Estruturar o relatório com as seções de transações conciliadas e divergências.
  • Saída: Relatório formatado para revisão.

Este algoritmo estruturado em linguagem natural exemplifica a transformação de um processo contábil complexo em um conjunto de instruções claras e precisas. Ao implementar este algoritmo, você estará apto a automatizar a tarefa de conciliação bancária, aumentando a eficiência e precisão do processo contábil.

Termos comuns

1. Algoritmo: Sequência de passos lógicos e finitos que define um procedimento para resolver um problema específico.
2. Variável: Elemento que armazena dados que podem ser alterados durante a execução de um algoritmo.
3. Tipo de Dados: Classificação dos dados (ex: inteiro, real, caracter, lógico) que determina o tipo de informação que uma variável pode armazenar.
4. Operadores Aritméticos: Símbolos usados para realizar operações matemáticas básicas como soma (+), subtração (-), multiplicação (*) e divisão (/).
5. Operadores Lógicos: Usados em comparações lógicas, incluem AND (e), OR (ou) e NOT (não), fundamentais para construir condições.
6. Operadores Relacionais: Símbolos usados para comparar valores, como igual (==), diferente (!=), maior que (>), menor que (<), maior ou igual (>=) e menor ou igual (<=).
7. Condição: Expressão que avalia verdadeiro ou falso, determinando o fluxo de execução de um algoritmo.
8. Estrutura Condicional: Instrução que permite ao algoritmo tomar decisões baseadas em condições (if-else).
9. Loop (Laço de Repetição): Estrutura que repete um bloco de instruções enquanto uma condição for verdadeira (for, while).
10. Função: Bloco de código designado para realizar uma tarefa específica e que pode ser reutilizado dentro do algoritmo.
11. Parâmetros: Valores que são passados para uma função ou procedimento, permitindo que os mesmos operem com diferentes dados.
12. Estrutura de Dados: Maneira de organizar e armazenar dados de modo que possam ser usados eficientemente (ex: vetores, listas).
13. Vetor (Array): Coleção de elementos do mesmo tipo, acessados por índices.
14. Matriz: Array bidimensional, uma coleção de vetores, útil para armazenar dados tabulares.
15. String: Sequência de caracteres, utilizada para representar texto.
16. Entrada de Dados: Processo de inserir dados no algoritmo, normalmente por meio do usuário.
17. Saída de Dados: Processo de exibir os resultados do algoritmo para o usuário.
18. Atribuição: Ato de designar um valor a uma variável.
19. Comentários: Anotações no código destinadas a explicar partes do algoritmo, não afetam a execução.
20. Pseudocódigo: Representação de um algoritmo em formato que imita linguagens de programação, mas em linguagem natural.
21. Fluxograma: Representação gráfica da sequência de passos de um algoritmo, facilitando a visualização do fluxo lógico.
22. Depuração (Debug): Processo de identificar e corrigir erros em um algoritmo.
23. Complexidade do Algoritmo: Medida de quão eficiente um algoritmo é em termos de tempo de execução e/ou espaço de memória utilizado.
24. Refatoração: Processo de reestruturar o código existente sem alterar seu comportamento externo, melhorando sua legibilidade e eficiência.

Exemplos de Elementos do Algoritmo

1. Início e Fim
   • Início: “Iniciar o cálculo do balanço mensal.”
   • Fim: “Concluir o cálculo do balanço e gerar relatório.”
2. Declaração de Variáveis
   • Conceito e Necessidade: Para calcular a receita líquida mensal, precisamos de variáveis para receitas e despesas.
     • receita: real;
     • despesa: real;
   • Identificadores: Nomes como receitaTotal e custoTotal facilitam o entendimento de seu propósito no algoritmo.
3. Tipos de Dados
   • Inteiro: numeroDeTransacoes: inteiro; (Conta o número de transações no mês.)
   • Real: valorTransacao: real; (Armazena o valor de uma transação específica.)
   • Caracter: tipoTransacao: caracter; (‘R’ para receita, ‘D’ para despesa)
   • Lógico: transacaoValida: lógico; (Verdadeiro se a transação passar na validação.)
4. Operações Básicas
   • Aritméticas: receitaLiquida = receitaTotal - custoTotal;
   • Lógicas: transacaoValida = (tipoTransacao == 'R') OU (tipoTransacao == 'D');
   • Relacionais: receitaMaiorQueDespesa = receitaTotal > custoTotal;
5. Comandos de Entrada e Saída
   • Leitura de Dados (Entrada): “Informe o valor da transação:”
     • leia(valorTransacao);
   • Exibição de Resultados (Saída): “A receita líquida do mês é:”
     • escreva(receitaLiquida);
6. Estruturas de Controle
   • Desvio Condicional Simples (se...então): Se a transação for uma receita, some ao total.
     • se tipoTransacao == 'R' então receitaTotal = receitaTotal + valorTransacao;
   • Desvio Condicional Composto (se...então...senão): Se o mês for fevereiro, considere 28 dias; senão, 30 dias.
     • se mes == 'Fevereiro' então diasNoMes = 28; senão diasNoMes = 30;
   • Repetição com enquanto: Enquanto houver transações, continue o processamento.
     • enquanto nao fimDasTransacoes faca leia(proximaTransacao);
   • Repetição com para: Para cada mês do ano, calcule o balanço mensal.
     • para mes = 1 ate 12 faca calculeBalanco(mes);

Operadores do Algoritmo

Operadores Aritméticos

São utilizados para realizar operações matemáticas básicas entre números.

1. Adição (+):
   • Uso: Somar dois números.
   • Exemplo: soma = 5 + 3; Resultado: soma é 8.
2. Subtração (-):
   • Uso: Subtrair um número de outro.
   • Exemplo: diferenca = 10 - 4; Resultado: diferenca é 6.
3. Multiplicação (*):
   • Uso: Multiplicar dois números.
   • Exemplo: produto = 7 * 6; Resultado: produto é 42.
4. Divisão (/):
   • Uso: Dividir um número pelo outro.
   • Exemplo: quociente = 20 / 4; Resultado: quociente é 5.
5. Módulo (%):
   • Uso: Obter o resto de uma divisão entre dois números.
   • Exemplo: resto = 10 % 3; Resultado: resto é 1.

Operadores Relacionais

São usados para comparar valores, resultando em um valor lógico (verdadeiro ou falso).

6. Igual (==):
   • Uso: Verifica se dois valores são iguais.
   • Exemplo: ehIgual = (5 == 5); Resultado: ehIgual é verdadeiro.
7. Diferente (!=):
   • Uso: Verifica se dois valores são diferentes.
   • Exemplo: ehDiferente = (5 != 4); Resultado: ehDiferente é verdadeiro.
8. Maior que (>):
   • Uso: Verifica se um valor é maior que o outro.
   • Exemplo: ehMaior = (10 > 5); Resultado: ehMaior é verdadeiro.
9. Menor que (<):
   • Uso: Verifica se um valor é menor que o outro.
   • Exemplo: ehMenor = (3 < 6); Resultado: ehMenor é verdadeiro.
10. Maior ou igual (>=):
    • Uso: Verifica se um valor é maior ou igual ao outro.
    • Exemplo: ehMaiorIgual = (5 >= 5); Resultado: ehMaiorIgual é verdadeiro.
11. Menor ou igual (<=):
    • Uso: Verifica se um valor é menor ou igual ao outro.
    • Exemplo: ehMenorIgual = (4 <= 5); Resultado: ehMenorIgual é verdadeiro.

Operadores Lógicos

Usados para combinar ou inverter valores booleanos (verdadeiro ou falso).

12. E (AND ou &&):
    • Uso: Retorna verdadeiro se ambas as expressões forem verdadeiras.
    • Exemplo: resultado = (5 > 3) AND (10 > 5); Resultado: resultado é verdadeiro.
13. OU (OR ou ||):
    • Uso: Retorna verdadeiro se pelo menos uma das expressões for verdadeira.
    • Exemplo: resultado = (5 < 3) OR (10 > 5); Resultado: resultado é verdadeiro.
14. NÃO (NOT ou !):
    • Uso: Inverte o valor booleano de uma expressão.
    • Exemplo: resultado = NOT(5 > 10); Resultado: resultado é verdadeiro.