Preços dos Modelos e APIs da OpenAI
Preços dos Modelos de Texto
A OpenAI oferece diversos modelos de linguagem, cada um com seu preço por 1 milhão de tokens (unidades de texto). O custo varia dependendo do modelo (gpt-4o, gpt-4o-mini, etc.), do tipo de acesso (Batch API) e se há uso de cache de entrada.
Pontos importantes:
- Modelos maiores (gpt-4o) são mais caros que modelos menores (gpt-4o-mini).
- O uso de cache pode reduzir o custo, pois não processa novamente entradas já utilizadas.
- O preço da API em lote (Batch API) é geralmente menor que o preço de acesso individual.
Dados relevantes:
- gpt-4o: $2.50 por 1M tokens (Input), $1.25 (Cached input), $10.00 (Batch API)
- gpt-4o-mini: $0.15 por 1M tokens (Input), $0.075 (Cached input), $0.60 (Batch API)
Preços dos Modelos de Áudio
Similar aos modelos de texto, os modelos de áudio também são precificados por 1 milhão de tokens. A diferença principal reside nas unidades de medição (tokens de áudio) e nos modelos disponíveis (previews e versões de tempo real).
Pontos importantes:
- O custo por token de áudio é significativamente maior do que por token de texto.
- Modelos de preview e tempo real tem preços diferentes.
- A disponibilidade do recurso de cache varia entre os modelos de áudio.
Dados relevantes:
- gpt-4o-audio-preview: $40.00 por 1M tokens (Input), $80.00 (Batch API)
- gpt-4o-mini-audio-preview: $10.00 por 1M tokens (Input), $20.00 (Batch API)
Preços de Fine-tuning
O fine-tuning permite treinar modelos para tarefas específicas. O custo é calculado por 1 milhão de tokens de entrada e o preço varia de acordo com o modelo.
Pontos importantes:
- O fine-tuning pode melhorar o desempenho do modelo para tarefas específicas.
- O custo do fine-tuning varia significativamente entre os modelos.
- Há custos distintos para Input, Cached input e Output.
Dados relevantes:
- gpt-4o-2024-08-06: $25.00 por 1M tokens (Training Input), $3.75 (Cached input), $1.875 (Output), $15.00 (Batch API)
- gpt-4o-mini-2024-07-18: $3.00 por 1M tokens (Training Input), $0.30 (Cached input), $0.15 (Output), $1.20 (Batch API)
Preços da API Assistants
A API Assistants usa os preços por token dos modelos escolhidos.
Pontos importantes:
- O custo é baseado no modelo selecionado para a tarefa.
- Não há um preço específico para a API Assistants.
- O custo é calculado com base nos tokens consumidos pelo modelo selecionado.
Custo de Ferramentas na API
A OpenAI oferece ferramentas como Code Interpreter e File Search, cada uma com sua respectiva cobrança.
Pontos importantes:
- Code Interpreter tem custo por sessão.
- File Search é cobrado por GB de armazenamento usado por dia (1GB gratuito).
- Os custos de ferramentas devem ser considerados além dos custos dos modelos.
Dados relevantes:
- Code Interpreter: $0.03 por sessão
- File Search: $0.10 GB/dia (1GB free)
Preços de Transcrição e Geração de Fala
Os serviços de transcrição e geração de fala (TTS) possuem preços diferentes dependendo da qualidade e do modelo usado.
Pontos importantes:
- A transcrição (Whisper) é cobrada por minuto.
- A geração de fala (TTS) é cobrada por 1 milhão de caracteres.
- Há opções de alta definição (HD) com custos mais elevados.
Dados relevantes:
- Whisper Transcription: $0.006 por minuto
- TTS Speech generation: $15.00 por 1M caracteres
- TTS HD Speech generation: $30.00 por 1M caracteres
Preços de Geração de Imagens e Embeddings
A OpenAI oferece modelos para gerar imagens e embeddings (representações vetoriais de texto). Os custos variam de acordo com a resolução da imagem e o modelo de embedding utilizado.
Pontos importantes:
- Imagens de maior resolução são mais caras.
- Modelos de embedding diferentes tem custos distintos.
- O custo de embeddings é baseado em tokens.
Dados relevantes:
- DALL·E 3 Standard (1024×1024): $0.04 por imagem
- text-embedding-3-small: $0.02 por 1M tokens
- text-embedding-3-large: $0.13 por 1M tokens
Conclusão
A OpenAI oferece uma ampla gama de modelos e APIs com diferentes preços, dependendo do tipo de modelo (texto, áudio, imagem), sua complexidade e recursos adicionais como fine-tuning e ferramentas.
Os custos são interdependentes; o preço de uma API Assistants depende do modelo de linguagem selecionado, enquanto o custo de gerar imagens ou fala depende da resolução ou qualidade escolhida.
É provável que os preços continuem a evoluir com o desenvolvimento de modelos mais poderosos e eficientes. A monitoração dos custos e o uso de estratégias de otimização, como o cache, são cruciais para gerenciar os gastos com a plataforma OpenAI.